第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：
? 1 2 3 4 5 6 7 $params</code> <code class="php plain">= </code><code class="php keyword">array</code><code class="php plain">(‘value</code><code class="php string">'=>'</code><code class="php plain">50′);</code></div><div class="line number2 index1 alt1"><code class="php plain">set_time_limit(0);</code></div><div class="line number3 index2 alt2"><code class="php functions">echo</code> <code class="php functions">date</code><code class="php plain">(“H:i:s”);</code></div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="php keyword">for</code><code class="php plain">(</code><code class="php variable">$i =0; $i</code><code class="php plain"><2000000;</code><code class="php variable">$i ++){ $connect_mysql</code><code class="php plain">->insert(</code><code class="php variable">$params ); }; echo date (“H:i:s”);最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 echo date (“H:i:s”); $connect_mysql</code><code class="php plain">->query(‘BEGIN');</code></div><div class="line number3 index2 alt2"><code class="php variable">$params = array (‘value '=>' 50′); for ( $i</code><code class="php plain">=0;</code><code class="php variable">$i <2000000; $i</code><code class="php plain">++){</code></div><div class="line number5 index4 alt2"><code class="php variable">$connect_mysql</code><code class="php plain">->insert(</code><code class="php variable">$params</code><code class="php plain">);</code></div><div class="line number6 index5 alt1"><code class="php keyword">if</code><code class="php plain">(</code><code class="php variable">$i</code><code class="php plain">0000==0){</code></div><div class="line number7 index6 alt2"><code class="php variable">$connect_mysql</code><code class="php plain">->query(‘COMMIT');</code></div><div class="line number8 index7 alt1"><code class="php variable">$connect_mysql</code><code class="php plain">->query(‘BEGIN');</code></div><div class="line number9 index8 alt2"><code class="php plain">}</code></div><div class="line number10 index9 alt1"><code class="php plain">}</code></div><div class="line number11 index10 alt2"><code class="php variable">$connect_mysql ->query(‘COMMIT'); echo date (“H:i:s”);第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，
则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06 11:25:06;
插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：
? 1 2 3 4 5 6 $sql</code><code class="php plain">= “insert into twenty_million (value) values”;</code></div><div class="line number2 index1 alt1"><code class="php keyword">for</code><code class="php plain">(</code><code class="php variable">$i =0; $i</code><code class="php plain"><2000000;</code><code class="php variable">$i ++){ $sql</code><code class="php plain">.=”('50′),”;</code></div><div class="line number4 index3 alt1"><code class="php plain">};</code></div><div class="line number5 index4 alt2"><code class="php variable">$sql = substr ( $sql</code><code class="php plain">,0,</code><code class="php functions">strlen</code><code class="php plain">(</code><code class="php variable">$sql )-1); $connect_mysql</code><code class="php plain">->query(</code><code class="php variable">$sql );最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。
三个要点： 1、组合sql,组成如insert into table(…) values(…)(…)(..)。但注意，values后面的记录数不能太多，每次大约10000条就差不多了（这个数字不太精确）。 2、开启mysql事务，避免自动提交 3、对数据做处理，做到数据有序的插入，数据有序的插入是指插入记录在主键上是有序排列 注意事项： 1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。 2. 事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。 转：http://www.jb51.net/article/51975.htm
