opencv3.X版本的编译和之前有些区别，它将一些不稳定或者说在开发中的模块都放到contrib modules里面了，用户视自己的需求去编译．这篇文章记录了Ubuntu14.04 + opencv3.2.0 + contrib modules 的配置方法，供自己记录和大家参考一下．谢谢
１ opencv依赖项安装
sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev这些依赖项有些机器上可能已经装好了，但是以防万一，可以再做一遍．２ opencv源码下载
源码的下载有两种方式：去官网下载压缩包再解压，或者直接git拉取源码
3 编译以及安装
mkdir ~/opencv320 cd ~/opencv320第２步里面下载的应该是两个包：opencv-master和opencv_contrib-master, 将contrib模块拷贝到opencv-master文件夹下 cp -r opencv_contrib-master opencv-master cd opencv-master mkdir build cd build 开始cmake cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-master/modules/ ..cmake完成之后（确认complete，没有error），make -j7sudo make install完成安装 4 测试安装结果 １) 创建工作目录 mkdir ~/opencv-lena cd ~/opencv-lena gedit DisplayImage.cpp２) 编写如下代码#include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { if ( argc != 2 ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n"); return -1; } Mat image; image = imread( argv[1], 1 ); if ( !image.data ) { printf("No image data \n"); return -1; } namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE ); imshow("Display Image", image); waitKey(0); return 0; }３) 创建CMake编译文件 gedit CMakeLists.txt写入如下内容
cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project( DisplayImage ) find_package( OpenCV REQUIRED ) add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp ) target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )４) 编译cd ~/opencv-lena cmake . make５) 执行此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行
./DispalyImage lena.jpg
此时应该会显示一张图片
至此，安装配置完成．
