非负矩阵分解NMF

xiaoxiao2021-02-28  110

问题描述

优化目标

假设噪声矩阵 E=XWH ,我们可以用两种目标函数优化

平方误差最小化

minW,H||XWH||2=ij(Xij(WH)ij)2s.t.Wik0,Hkj0 算法

KL散度最小化

概率解释

假设误差服从高斯分布

可以推出平方误差最小化

假设误差服从泊松分布

可以推出KL散度最小化

NMF与主题模型

NMF与SVD

浅梦s 认证博客专家 推荐算法 深度学习 机器学习 浙大计算机硕士,现于阿里巴巴担任算法工程师。公众号:浅梦的学习笔记,Github:https://github.com/shenweichen
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