机器学习实战读书笔记系列5——logistic回归

xiaoxiao2021-03-01  54

‘每一小节都给出代码,并将运行结果截图放在下面’

概念:回归:假设现在有一些数据点,用一条直线对这些点进行拟合(该线成为最佳拟合直线),拟合过程称作回归 逻辑回归的主要思想:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类(找到最佳拟合参数集) 训练分类器就是使用最优化算法,寻找最佳拟合参数 二值型输出分类器

1.基于logistic回归和sigmoid函数的分类

2.基于最优化方法的最佳回归系数确定

3.实例

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