MR实现HiveSQL的原理：
1.join
select u.name, o.orderid from order o join user u on o.uid = u.uid;
这是一条简单的关联sql查询，底层执行引擎是怎样实现的？ 两张边作为输入，join的条件作为key，然后为其他值打上tag标记，经过shuffle，将key相同的数据发送到同一个Reduce上执行。
2.group by
select rank, isonline, count(*) from city group by rank, isonline;
在Map端将GroupBy的字段组合为key值（图中是rank和isonline），经过shuffle阶段，将相同的key发送到一个Reduce执行。
3.Distinct
select dealid, count(distinct uid) num from order group by dealid;
当只有一个distinct字段时，如果不考虑Map阶段的Hash GroupBy，只需要将GroupBy字段和Distinct字段组合为map输出key，利用mapreduce的排序，同时将GroupBy字段作为reduce的key，在reduce阶段保存LastKey即可完成去重。
转自：https://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html
