samtools的说明文档:http://samtools.sourceforge.net/samtools.shtml samtools是一个用于操作sam和bam文件的工具合集。在前期测序数据的处理中比较常用。其包含许多命令,以下是常用命令的介绍。
view命令的主要功能:将sam文件转换成bam文件;然后对bam文件进行各种操作,比如数据的排序(其他命令功能)和提取(这些操作是对bam文件进行的,因而当输入为sam文件的时候,不能进行该操作);最后将排序或提取得到的数据输出为bam或sam格式。
bam文件优点:bam文件为二进制文件,占用的磁盘空间比sam文本文件小;利用bam二进制文件的运算速度快。
View重要参数:
Usage: samtools view [options] <in.bam>|<in.sam> [region1 [...]] #默认情况下不加 region,则是输出所有的 region. Options: -b output BAM #默认下输出是 SAM 格式文件,该参数设置输出 BAM 格式 -h print header for the SAM output #默认下输出的 sam 格式文件不带 header,该参数设定输出sam文件时带 header 信息 -H print header only (no alignments) -S input is SAM #默认下输入是 BAM 文件,若是输入是 SAM 文件,则最好加该参数,否则有时候会报错。 -u uncompressed BAM output (force -b) #该参数的使用需要有-b参数,能节约时间,但是需要更多磁盘空间。 -F INT filtering flag, 0 for unset [0] Skip alignments with bits present in INT [0] #数字4代表该序列没有比对到参考序列上 #数字8代表该序列的mate序列没有比对到参考序列上 -q INT #最低比对质量 [0] -l STR only output reads in library STR [null]常用命令示例
#将sam文件转换成bam文件 $ samtools view -bS abc.sam > abc.bam $ samtools view -b -S abc.sam -o abc.bam #提取比对到参考序列上的比对结果 $ samtools view -bF 4 abc.bam > abc.F.bam #提取paired reads中两条reads都比对到参考序列上的比对结果,只需要把两个4+8的值12作为过滤参数即可 $ samtools view -bF 12 abc.bam > abc.F12.bam #提取没有比对到参考序列上的比对结果 $ samtools view -bf 4 abc.bam > abc.f.bam #根据fasta文件,将 header 加入到 sam 或 bam 文件中 $ samtools view -T genome.fasta -h scaffold1.sam > scaffold1.h.samsort命令主要功能:对bam文件进行排序
Usage: samtools sort [-n] [-m <maxMem>] <in.bam> <out.prefix> -m 参数默认下是 500,000,000 即500M(不支持K,M,G等缩写)以下数据进行处理。对于处理大数据时,如果内存够用,则设置较大值,以节约时间。 -n 设定排序方式按short reads的ID排序。默认下是按序列在fasta文件中的顺序(即header)和序列从左往右的位点排序。注意:必须对bam文件进行默认情况下的排序后,才能进行index。否则会报错。
建立索引后将产生后缀为.bai的文件,用于快速的随机处理。很多情况下需要有bai文件的存在,特别是显示序列比对情况下。
Usage: samtools index <in.bam> [out.index] 例子: #以下两种命令结果一样 $ samtools index abc.sort.bam $ samtools index abc.sort.bam abc.sort.bam.baimpileup用法:该命令用于生成bcf文件,再使用bcftools进行SNP和Indel的分析。
其用法和最简单的例子如下:
Usage: samtools mpileup [-EBug] [-C capQcoef] [-r reg] [-f in.fa] [-l list] [-M capMapQ] [-Q minBaseQ] [-q minMapQ] in.bam [in2.bam [...]] $ samtools mpileup -f genome.fasta abc.bam > abc.txt $ samtools mpileup -gSDf genome.fasta abc.bam > abc.bcf $ samtools mpileup -guSDf genome.fasta abc.bam | \ bcftools view -cvNg - > abc.vcfmpileup不使用-u或-g参数时,则不生成二进制的bcf文件,而生成一个文本文件(输出到标准输出)。该文本文件统计了参考序列中每个碱基位点的比对情况;该文件每一行代表了参考序列中某一个碱基位点的比对结果。比如:
scaffold_1 2841 A 11 ,,,...,.... BHIGDGIJ?FF scaffold_1 2842 C 12 ,$,,...,....^I. CFGEGEGGCFF+ scaffold_1 2843 G 11 ,,...,..... FDDDDCD?DD+ scaffold_1 2844 G 11 ,,...,..... FA?AAAA<AA+ scaffold_1 2845 G 11 ,,...,..... F656666166* scaffold_1 2846 A 11 ,,...,..... (1.1111)11* scaffold_1 2847 A 11 ,,+9acggtgaag.+9ACGGTGAAT.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG,+9acggtgaag.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG %.+....-..) scaffold_1 2848 N 11 agGGGgGGGGG !!$!!!!!!!! scaffold_1 2849 A 11 c$,...,..... !0000000000 scaffold_1 2850 A 10 ,...,..... 353333333mpileup生成的结果包含6行:参考序列名;位置;参考碱基;比对上的reads数;比对情况;比对上的碱基的质量。其中第5列比较复杂,做如下解释:
1 ‘.’代表与参考序列正链匹配。 2 ‘,’代表与参考序列负链匹配。 3 ‘ATCGN’代表在正链上的不匹配。 4 ‘atcgn’代表在负链上的不匹配。 5 ‘*’代表模糊碱基 6 ‘^’代表匹配的碱基是一个read的开始;’^’后面紧跟的ascii码减去33代表比对质量;这两个符号修饰的是后面的碱基,其后紧跟的碱基(.,ATCGatcgNn)代表该read的第一个碱基。 7 ‘$’代表一个read的结束,该符号修饰的是其前面的碱基。 8 正则式’+[0-9]+[ACGTNacgtn]+’代表在该位点后插入的碱基;比如上例中在scaffold_1的2847后插入了9个长度的碱基acggtgaag。表明此处极可能是indel。 9 正则式’-[0-9]+[ACGTNacgtn]+’代表在该位点后缺失的碱基;bcftools用法:用于处理vcf(variant call format)文件和bcf(binary call format)文件。前者为文本文件,后者为其二进制文件。最主要的命令是view命令来进行SNP和Indel calling。该命令的使用例子为:
$ bcftools view -cvNg abc.bcf > snp_indel.vcf使用bcftools得到variant calling结果后。需要对结果再次进行过滤。主要依据比对结果中第8列信息。其中的 DP4 一行较为重要,它提供了4个数据: 1 比对结果和正链一致的reads数、 2 比对结果和负链一致的reads数、 3 比对结果在正链的variant上的reads数、 4 比对结果在负链的variant上的reads数。 可以设定 (value3 + value4)大于某一阈值,才算是variant。比如:
$ perl -ne 'print $_ if /DP4=(\d+),(\d+),(\d+),(\d+)/ && ($3+$4)>=10 && ($3+$4)/($1+$2+$3+$4)>=0.8' snp_indel.vcf > snp_indel.final.vcf