对于超大型SQL SERVER数据库执行DBCC操作

xiaoxiao2021-03-01  5

对于数据库维护,主要使用DBCC CHECKDB来实现,以下是对大型数据库的使用说明,小型数据库一般直接使用就可以了: 1、2008(2005我不确认)已经实现了快照检查,也就是当你执行DBCC时,DBMS会先快照出一个数据库,然后在快照上执行检查,这样对原来的库不造成锁的影响。 2、使用Physical_only选项,可以以较少的开销检查数据库的物理一致性。并且能检查出会危及用户数据安全的残缺页、校验和错误及常见的硬件故障。所以对于频繁使用的生产库,建议使用该选项。,可以极大地缩短对大数据库运行DBCC CHECKDB的时间。 3、CHECKDB所花费的时间主要取决于: a、数据库自身大小; b、当前I/O读写能力和繁忙程度; c、当前系统CPU负荷; d、当前数据库的并发修改量; e、存放tempdb磁盘的速度; f、数据库对象类型:如LOB会花更多时间; g、CHECKDB的参数;参数的选择会影响DBCC所做的事情多少; h、数据库的错误类型和错误数量; 按照别人的经验:1T的数据库如果没错误,checkdb可能要花上20小时。如果一个成百上千的数据库,哪怕只有2、300G。可能一天都跑不完。 现在入正题: 如果数据库设计了分区表机制,做起来会简单一些,对于存储历史数据的分区文件组,由于本身数据不发生变化,可以设为只读模式,防止任何错误修改。每个月左右经行一次DBCC CHECKFILEGROUP即可。对于当前数据,最好一周两次,单独做DBCC CHECKFILEGROUP。 如果没有分区的超大型数据库,可以参照以下方式: 周一到周三:每天运行一组DBCC CHECKTABLE 周四:DBCC CHECKALLOC+一组DBCC CHECKTABLE 周五周六:每天运行一组DBCC CHECKTABLE 周日:DBCC CHECKALLOC+DBCC CHECKCATALOG+一组DBCC CHECKTABLE。 对于TB级数据库可以尝试使用这个方法。
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