sqlite中的常用命令

sqlite 是一个很方便小巧的数据库。

防止有些命令时间长了记得不清楚，故摘抄记录于此！

所有内容皆取自互联网，不保证内容的正确性

新建数据库

sqlite3 databasefilename

检查databasefilename是否存在，如果不存在就创建并进入数据库（如果直接退出，数据库文件不会创建） 如果已经存在直接进入数据库 对数据库进行操作

sqlite中命令:

以.开头,大小写敏感（数据库对象名称是大小写不敏感的）

.exit .help 查看帮助 针对命令 .database 显示数据库信息；包含当前数据库的位置 .tables 或者 .table 显示表名称 没有表则不显示 .schema 命令可以查看创建数据对象时的SQL命令； .schema databaseobjectname查看创建该数据库对象时的SQL的命令；如果没有这个数据库对象就不显示内容，不会有错误提示

.read FILENAME 执行指定文件中的SQL语句 .headers on/off 显示表头 默认off

.mode list|column|insert|line|tabs|tcl|csv 改变输出格式，具体如下

sqlite> .mode list sqlite> select * from emp; 7369|SMITH|CLERK|7902|17-12-1980|800||20 7499|ALLEN|SALESMAN|7698|20-02-1981|1600|300|30

如果字段值为NULL 默认不显示 也就是显示空字符串

sqlite> .mode column sqlite> select * from emp; 7369 SMITH CLERK 7902 17-12-1980 800 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-02-1981 1600 300 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-02-1981 1250 500 30 sqlite> .mode insert sqlite> select * from dept; INSERT INTO table VALUES(10,'ACCOUNTING','NEW YORK'); INSERT INTO table VALUES(20,'RESEARCH','DALLAS'); INSERT INTO table VALUES(30,'SALES','CHICAGO'); INSERT INTO table VALUES(40,'OPERATIONS','BOSTON'); sqlite> .mode line sqlite> select * from dept; DEPTNO = 10 DNAME = ACCOUNTING LOC = NEW YORK DEPTNO = 20 DNAME = RESEARCH LOC = DALLAS DEPTNO = 30 DNAME = SALES LOC = CHICAGO DEPTNO = 40 DNAME = OPERATIONS LOC = BOSTON sqlite> .mode tabs sqlite> select * from dept; 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON sqlite> .mode tcl sqlite> select * from dept; "10" "ACCOUNTING""NEW YORK" "20" "RESEARCH""DALLAS" "30" "SALES" "CHICAGO" "40" "OPERATIONS""BOSTON" sqlite> .mode csv sqlite> select * from dept; 10,ACCOUNTING,"NEW YORK" 20,RESEARCH,DALLAS 30,SALES,CHICAGO 40,OPERATIONS,BOSTON

.separator "X" 更改分界符号为X

sqlite> .separator '**' sqlite> select * from dept; 10**ACCOUNTING**"NEW YORK" 20**RESEARCH**DALLAS 30**SALES**CHICAGO 40**OPERATIONS**BOSTON

.dump ?TABLE? 生成形成数据库表的SQL脚本 .dump 生成整个数据库的脚本在终端显示 .output stdout 将输出打印到屏幕 默认 .output filename 将输出打印到文件（.dump .output 结合可将数据库以sql语句的形式导出到文件中） .nullvalue STRING 查询时用指定的串代替输出的NULL串 默认为.nullvalue ''

字段类型：

数据库中存储的每个值都有一个类型,都属于下面所列类型中的一种,(被数据库引擎所控制) NULL: 这个值为空值 INTEGER: 值被标识为整数,依据值的大小可以依次被存储为1,2,3,4,5,6,7,8个字节 REAL: 所有值都是浮动的数值,被存储为8字节的IEEE浮动标记序号. TEXT: 文本. 值为文本字符串,使用数据库编码存储(TUTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE). BLOB: 值是BLOB数据,如何输入就如何存储,不改变格式.

值被定义为什么类型只和值自身有关,和列没有关系,和变量也没有关系.所以sqlite被称作 弱类型 数据库 数据库引擎将在执行时检查、解析类型，并进行数字存储类型(整数和实数)和文本类型之间的转换. SQL语句中部分的带双引号或单引号的文字被定义为文本, 如果文字没带引号并没有小数点或指数则被定义为整数, 如果文字没带引号但有小数点或指数则被定义为实数, 如果值是空则被定义为空值. BLOB数据使用符号X’ABCD’来标识.

但实际上，sqlite3也接受如下的数据类型： smallint 16位的整数。 interger 32位的整数。 decimal(p,s) 精确值p是指全部有几个十进制数,s是指小数点后可以有几位小数。如果没有特别指定，则系统会默认为p=5 s=0 。 float 32位元的实数。 double 64位元的实数。 char(n) n 长度的字串，n不能超过 254。 varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。 graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字节， n不能超过127。这个形态是为了支持两个字节长度的字体，如中文字。 vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为n的双字元字串，n不能超过2000 date 包含了 年份、月份、日期。 time 包含了 小时、分钟、秒。 timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

SQLite包含了如下时间/日期函数： datetime() 产生日期和时间 无参数表示获得当前时间和日期 sqlite> select datetime(); 2012-01-07 12:01:32

有字符串参数则把字符串转换成日期

sqlite> select datetime('2012-01-07 12:01:30'); 2012-01-07 12:01:30 select date('2012-01-08','+1 day','+1 year'); 2013-01-09 select datetime('2012-01-08 00:20:00','+1 hour','-12 minute'); 2012-01-08 01:08:00 select datetime('now','start of year'); 2012-01-01 00:00:00 select datetime('now','start of month'); 2012-01-01 00:00:00 select datetime('now','start of day'); 2012-01-08 00:00:00 select datetime('now','start of week');错误 select datetime('now','localtime'); 结果：2006-10-17 21:21:47

date()产生日期

sqlite> select date('2012-01-07 12:01:30'); 2012-01-07

同理 有参和无参

select date('now','start of year'); 2012-01-01 select date('2012-01-08','+1 month'); 2012-02-08

time() 产生时间

select time(); 03:14:30 select time('23:18:59'); 23:18:59 select time('23:18:59','start of day'); 00:00:00 select time('23:18:59','end of day');错误

在时间/日期函数里可以使用如下格式的字符串作为参数：

YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD HH:MM YYYY-MM-DD HH:MM:SS YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS HH:MM HH:MM:SS HH:MM:SS.SSS now 其中now是产生现在的时间。

日期不能正确比较大小,会按字符串比较，日期默认格式 dd-mm-yyyy

select hiredate from emp order by hiredate; 17-11-1981 17-12-1980 19-04-1987 20-02-1981 22-02-1981

strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化

strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。 strftime(格式, 日期/时间, 修正符, 修正符, …) select strftime(‘%d’,datetime());

它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化： %d 在该月中的第几天, 01-31 %f 小数形式的秒，SS.SSS %H 小时, 00-23 %j 算出某一天是该年的第几天，001-366 %m 月份，00-12 %M 分钟, 00-59 %s 从1970年1月1日到现在的秒数 %S 秒, 00-59 %w 星期, 0-6 (0是星期天) %W 算出某一天属于该年的第几周, 01-53 %Y 年, YYYY %% 百分号

select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now'); select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime'); 结果：2006.10.17 21:41:09 select hiredate from emp order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 正确 select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate) from emp order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 错误

算术函数

abs(X) 返回给定数字表达式的绝对值。 max(X,Y[,...]) 返回表达式的最大值。 组函数 max(列名)

sqlite> select max(2,3,4,5,6,7,12); 12

min(X,Y[,...]) 返回表达式的最小值。 random()返回随机数。

sqlite> select random(); 3224224213599993831

round(X[,Y]) 返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。

字符处理函数 length(X) 返回给定字符串表达式的字符个数。 lower(X) 将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。 upper(X) 返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。 substr(X,Y,Z) 返回表达式的一部分。 从Y开始读Z个字符 Y最小值1

sqlite> select substr('abcdef',3,3); cde

quote(A) 给字符串加引号

sqlite> select quote('aaa'); 'aaa'

条件判断函数

ifnull(X,Y) 如果X为null 返回Y

select ifnull(comm,0) from emp; 0 300 500 0 1400

集合函数

avg(X) 返回组中值的平均值。 count(X) 返回组中项目的数量。 max(X) 返回组中值的最大值。 min(X) 返回组中值的最小值。 sum(X) 返回表达式中所有值的和。

其他函数

typeof(X) 返回数据的类型。

sqlite> select typeof(111); integer sqlite> select typeof('233'); text sqlite> select typeof('2012-12-12'); text sqlite> select typeof('223.44'); text sqlite> select typeof(223.44); real

last_insert_rowid() 返回最后插入的数据的ID。 sqlite_version() 返回SQLite的版本。

sqlite> select sqlite_version(); 3.7.9

change_count() 返回受上一语句影响的行数。 last_statement_change_count()

create table emp_bak select * from EMP; 不能在sqlite中使用

插入记录

insert into table_name values (field1, field2, field3...);

查询

select * from table_name;查看table_name表中所有记录； select * from table_name where field1='xxxxx'; 查询符合指定条件的记录；

select ..... from table_name[,table_name2,...] where ..... group by.... having .... order by ... select ..... from table_name inner join | left outer join | right outer join table_name2 on ... where ..... group by.... having .... order by ...

子查询：

select * from EMP m where SAL> (select avg(SAL) from EMP where DEPTNO=m.DEPTNO);

支持case when then 语法

update EMP set SAL= ( case when DEPTNO=10 and JOB='MANAGER' then SAL*1.1 when DEPTNO=20 and JOB='CLERK' then SAL*1.2 when DEPTNO=30 then SAL*1.1 when DEPTNO=40 then SAL*1.2 else SAL END ); select ENAME, case DEPTNO when 10 then '后勤部' when 20 then '财务部' when 30 then '内务部门' else '其他部门' end as dept from EMP;

支持关联子查询 in后面的语法中可以有limit（MySQL不可以）

select * from emp e where e.EMPNO in ( select empno from EMP where deptno=e.DEPTNO order by SAL desc limit 0,2 );

支持表和表之间的数据合并等操作

union 去重复 union all 不去掉重复

select deptno from emp union select deptno from dept; select deptno from emp union all select deptno from dept;

在列名前加distinct也是去重复

sqlite> select distinct deptno from emp;

删除

delete from table_name where ...

删除表

drop table_name; 删除表； drop index_name; 删除索引；

修改

update table_name set xxx=value[, xxx=value,...] where ...

建立索引

如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：

create index film_title_index on film(title);

意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为

CREATE [ UNIQUE ] NONCLUSTERED INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。

其他sqlite的特别用法

sqlite可以在shell底下直接执行命令：

sqlite3 film.db "select * from emp;"

输出 HTML 表格：

sqlite3 -html film.db "select * from film;"

将数据库「倒出来」：

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql

利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：

begin;

插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：

commit; sqlite> begin; sqlite> insert into aaaa values('aaa','333'); sqlite> select * from aaaa; 2|sdfds sdfsd|9 2012-12-12|13:13:13 aaa|333 sqlite> rollback; sqlite> select * from aaaa; 2|sdfds sdfsd|9 2012-12-12|13:13:13

创建和删除视图

CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition DROP VIEW view_name create view e as select avg(SAL) avgsal,DEPTNO from EMP group by DEPTNO; select ENAME,EMP.DEPTNO,SAL,avgsal from EMP inner join e on EMP.DEPTNO=e.DEPTNO where SAL>avgsal;

练习员工表：

PRAGMA foreign_keys=OFF; BEGIN TRANSACTION; CREATE TABLE DEPT ( DEPTNO int(2) not null, DNAME varchar(14), LOC varchar(13) ); INSERT INTO "DEPT" VALUES(10,'ACCOUNTING','NEW YORK'); INSERT INTO "DEPT" VALUES(20,'RESEARCH','DALLAS'); INSERT INTO "DEPT" VALUES(30,'SALES','CHICAGO'); INSERT INTO "DEPT" VALUES(40,'OPERATIONS','BOSTON'); CREATE TABLE EMP ( EMPNO int(4) not null, ENAME varchar(10), JOB varchar(9), MGR int(4), HIREDATE date, SAL int(7 ), COMM int(7 ), DEPTNO int(2) ); INSERT INTO "EMP" VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'17-12-1980',800,NULL,20); INSERT INTO "EMP" VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'20-02-1981',1600,300,30); INSERT INTO "EMP" VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'22-02-1981',1250,500,30); INSERT INTO "EMP" VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'02-04-1981',2975,NULL,20); INSERT INTO "EMP" VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'28-09-1981',1250,1400,30); INSERT INTO "EMP" VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'01-05-1981',2850,NULL,30); INSERT INTO "EMP" VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'09-06-1981',2450,NULL,10); INSERT INTO "EMP" VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'19-04-1987',3000,NULL,20); INSERT INTO "EMP" VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'17-11-1981',5000,NULL,10); INSERT INTO "EMP" VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'08-09-1981',1500,0,30); INSERT INTO "EMP" VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'23-05-1987',1100,NULL,20); INSERT INTO "EMP" VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'03-12-1981',950,NULL,30); INSERT INTO "EMP" VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'03-12-1981',3000,NULL,20); INSERT INTO "EMP" VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'23-01-1982',1300,NULL,10); CREATE TABLE SALGRADE ( GRADE int, LOSAL int, HISAL int ); INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(1,700,1200); INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(2,1201,1400); INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(3,1401,2000); INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(4,2001,3000); INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(5,3001,9999); COMMIT;