open-falcon-小米监控工具

根据资源消耗特点、高可用要求等，可以尝试做一些混合部署。比如： - transfer&graph&judge是Open-Falcon的三大件，承受的压力最大、资源消耗最大、但彼此间又不冲突，可以考虑在高配服务器上混合部署这三个子服务 - alarm&sender&links资源消耗较少、但稳定性要求高，可以选择低配稳定机型、单独部署 - hbs资源消耗稳定、不易受外部影响，可以选择低配主机、单独部署 - dashboard、portal、uic等是web应用，资源消耗都比较小、但易受用户行为影响，可以选择低配主机、混合部署、并留足余量 - query受用户行为影响较大、资源消耗波动较大，建议选择低配主机、单独部署、留足余量 服务进程管理： ./control start 启动进程 ./control stop 停止进程 ./control restart 重启进程 ./control status 查看进程状态 ./control tail 用tail -f的方式查看var/app.log 1、安装redis # wget http://ftp.jaist.ac.jp/pub/Linux/Fedora/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm # rpm -ivh epel-release-5-4.noarch.rpm # yum install redis -y 2、安装mysql # wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm # rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm # yum install mysql-community-server # service mysqld restart 3、初始化mysql表结构 # export HOME=/home/work # export WORKSPACE=$HOME/open-falcon # mkdir -p $WORKSPACE # cd $WORKSPACE # git clone https://github.com/open-falcon/scripts.git # cd ./scripts/ 将表导入数据库 # mysql -h localhost -u root -p < db_schema/grah-db-schema.sql # mysql -h localhost -u root -p < db_schema/dashbpard-db-schema.sql # mysql -h localhost -u root -p < db_schema/potal-db-schema.sql # mysql -h localhost -u root -p < db_schema/links-db-schema.sql # mysql -h localhost -u root -p < db_schema/uic-db-schema.sql 查看是否导入成功 # mysql  > show databases; 4、安装环境 将压缩包解压，里面有很多小的模块 ①agent（客户端，安装之后可以查看监控安装机器的运行情况） 将agent压缩包解压： # tar zxvf falcon-agent-5.1.0.tar.gz # mv cfg.example.json cfg.json && ./control start && ./control tail 开始监听1988端口,查看log. 默认端口是1988, 可以打开 http://127.0.0.1:1988 查看一个比较简单的web ②hds（心跳服务） hbs是Open-Falcon的配置中心，负责适配系统的配置信息、管理agent信息等 # tar zxvf falcon-hbs-1.1.0.tar.gz # mv cfg.example.json cfg.json && ./control start && ./control tail 心跳服务默认http端口是6030, rpc 端口 6031 ③transfer（transfer接收agent上报的数据，然后使用一致性哈希进行数据分片、并把分片后的数据转发给graph、judge集群） # tar zxvf falcon-transfer-0.0.14.tar.gz # mv cfg.example.json cfg.json && ./control start && ./control tail 默认http端口是6060, rpc端口8433 ④judge judge用于实现报警策略的触发逻辑 # tar zxvf falcon-judge-2.0.2.tar.gz # mv cfg.example.json cfg.json && ./control start && ./control tail http端口6081, rpc端口 6080 配置项中注意alarm的 redis链接 和hbs的server地址,如果修改过请记得对应. ⑤graph（graph组件用于存储、归档作图数据，可以集群部署） # tar zxvf falcon-graph-0.5.3.tar.gz # mv cfg.example.json cfg.json && ./control start && ./control tail rpc端口 6070, http端口 6071 数据库文件存储在/home/work/data/6070 启动报错的话, 换sudo 或者 root 用户启动. 注意修改数据库连接. ⑥dashboard 用户监控数据的图表展示 # tar zxvf falcon-dashboard-d25adaf.tar.gz 【首先安装epel扩展源： yum -y install epel-release 然后安装python-pip：sudo yum -y install python-pip】 # yum install python-virtualenv -y # virtualenv env # source env/bin/activate # pip install -r pip_requirements.txt # 使用 ./env/bin/python wsgi.py # 或者用 deactivate && ./control start && ./control tail ⑦query 数据分片存储在graph上，用户查询起来比较麻烦。query负责提供一个统一的查询入口、屏蔽数据分片的细节。query的使用场景主要有：(1)dashboard图表展示 (2)使用监控数据做二次开发 # tar zxvf falcon-query-1.3.2.tar.gz # mv cfg.example.json cfg.json && ./control start && ./control tail ⑧portal portal提供监控策略管理相关的UI，使用频率较低、系统负载很小。 ⑨UIC uic是用户信息管理中心，提供用户管理的UI，使用频率较低、系统负载较小。 ⑩alarm(sender) alarm负责整理报警信息，使变成适合发送的形式。 sender负责将报警内容发送给最终用户。 ⑪links links负责报警合并后的详情展示工作。