我们在使用caffe训练过程中会生成.caffemodel和.solverstate文件，一个是模型文件，一个是中间状态文件（生成多少个取决于你自己设定的snapshot）。当训练过程中断，你想继续运行数据学习，此时只需要调用.solverstate文件即可。
使用方式代码，我使用的是.sh直接运行，配置和官方给的文件train_caffenet.sh差不多，稍微添加点内容就可以了。
[plain]
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sudo GLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir='examples/128/models/2_1/' /build/tools/caffe train -solver=examples/128/solver.prototxt --snapshot=examples/128/test_100000.solverstate
上述配置根据个人文件路径实际情况相应修改即可。
