函数

1. 定义函数

• def关键字,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号 : • 在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。 def func():            pass

           return

2. 调用函数

Python 内置了很多有用的函数,我们可以直接调用: • abs() • cmp() • 数据类型转换函数:

int(), float(), str(),unicode(),bool()

3. 理解函数名

•函数名与变量名类似,其实就是指向一个函数对象的引用;

•给这个函数起了一个“别名”:函数名赋给一个变量。

空函数

• 定义一个什么事也不做的空函数,可以用 pass 语句; • pass 可以用来作为占位符,还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个 pass ,让代码能运行起来。 def nofunc():

          pass

4. 参数检查

•调用函数时,如果参数个数不对,Python 解释器会自动检查出来,并抛出 TypeError; • 如果参数类型不对,Python 解释器就无法帮我们检查。

• 数据类型检查可以用内置函数 isinstance 实现。

5. 函数返回值

• 函数返回值用return关键字; • 返回一个 tuple 可以省略括号; • Python 的函数返回多值其实就是返回一个 tuple

• 函数执行完毕也没有 return 语句时,自动 return None。

6. 函数参数

默认参数注意事项: •有多个参数时,变化大放前面,变化小的放后面;

•必选参数在前,默认参数在后。

7. 默认参数

就是魔人要添加的参数。

8. 可变参数

- 可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是 1 个、2 个到任意个,还可以是 0 个。*args 如果已经有一个 list 或者 tuple,要调用一个可变参数怎么办? - Python 允许你在 list 或 tuple 前面加一个 * 号; - 把 list 或 tuple 的元素变成可变参数传进去; largs = [1,2,3] func(largs[0],largs[1],largs[2])

func(*largs)

9. 关键字参数

•关键字参数允许你传入 0 个或任意个含参数名的参数; •这些关键字参数在函数内部自动组装为一个 dict;

•关键字参数用**kwargs。

10. 参数组合

•参数组合是指可以必选参数、 默认参数、 可变参数和关键字参数一起使用。

•参数定义的顺序必须是:必选参数、 默认参数、可变参数和关键字参数。

11. 参数总结

• 必选参数 •默认参数:默认参数一定要用不可变对象。 •可变参数:*args 是可变参数,args 接收的是一个 tuple。 •关键字参数:**kw 是关键字参数,kw 接收的是一个dict。 •对于任意函数,都可以通过类似 func(*args, **kw) 的形式调用它。

12. 变量的作用域

• 局部变量:只能在函数内部使用的变量 • 全局变量:在整个程序中使用的变量

• global关键字:强制将局部变量转换为全局变量

高级特性

1. 迭代 •可以通过 for 循环来遍历这个 list 或 tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration) •只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如 dict就可以迭代:迭代 •默认情况下,dict 迭代的是 key。如果要迭代 value,怎么办? for k,v in d.iteritems(): print k,v

•如何判断一个对象是可迭代对象呢? 方法是通过 collections 模块的 Iterable 类型判断迭代

•如果要对 list 实现类似 Java 那样的下标循环怎么办? python内置的枚举方法enumerate,把一个 list 变成索引­元素对。

• for 循环里,同时引用了两个变量,在 Python 里是很常见的; • 如果要显示[(1,2),(2,3),(3,4)]怎么实现迭代显示?

2. 列表生成式 列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式 思考: 要生成 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 可以用 range(1, 8)。

但如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 7x7] 怎么做? 方法一:for循环

方法二:列表生成式

循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的 list。

3. 生成器 为什么需要生成器? •通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,受到内存限制,列表容量肯定是有限的; •创建一个包含 100 万个元素的列表,占用很大的存储空间。

生成器是什么? • 在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的 list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)

怎么创建生成器?把一个列表生成式的 [] 改成 () -使用g.next()方法依次读取元素(麻烦)

-使用 for 循环(推荐)

理解生成器的实质,当无法通过列表生成式表述问题时,如何通过函数实现生成式的功能。 python编程:著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,... fib 函数定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,逻辑非常类似generator。要把 fib 函数变成 generator,只需要把print b 改为 yield b 就可以。 •函数顺序执行,遇return语句或最后一行函数语句就返回。 •generator函数在每次调用next() 的时候执行,遇到 yield 语句返回,再次执行时从上次返回的yield 语句处继续执行。

-使用 for 循环(推荐)

          

-使用g.next()方法依次读取元素(麻烦)

 

作业题：

（1）用filter编写一个程序实现打印出1～100内的所有质数：

（2）利用map( )函数，把用户输入的不规则的英文字，变首字母大写，其他小写的规范名字。输入:['adam','LISA','barT']，输出:['Adam','Lisa','Bart']。