Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式可以是购买更好的服务器（纵向扩展（vertical scale or scaling up））或者购买更多的服务器（横向扩展（horizontal scale or scaling out））。
Elasticsearch虽然能从更强大的硬件中获得更好的性能，但是纵向扩展有它的局限性。真正的扩展应该是横向的，它通过增加节点来均摊负载和增加可靠性。
空集群
如果我们启动一个单独的节点，他还没有数据和索引，这个集群看起来就像图1.
图1：只有一个空节点的集群
一个节点（node）就是一个Elasticsearch实例，而一个集群（cluster）由一个或多个节点组成，他们具有相同的 cluster.name，他们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。
集群中一个节点会被选举为主节点（master），它将临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索，这意味着在流量增长的时候，该主节点不会成为集群的瓶颈。任何节点都可以成为主节点。我们例子中的集群只有一个节点，所以他会充当主节点的角色。
作为用户，我们能够与集群中的任何节点通信，包括主节点。每一个节点都知道文档存在于哪个节点上，他们可以转发请求到相应的节点上。我们访问的节点负责收集各节点返回的数据，最后一起返回给客户端。这一切都由Elasticsearch处理。
集群健康
在Elasticsearch集群中可以监控很多信息，但是只有一个是最重要的：集群健康（cluster health）。集群健康有三种状态：green、yellow或 red。
GET /_cluster/health
返回信息中，status 字段提供一个综合的指标来表示集群的服务状况。三种颜色各自的含义：
green所有主要分片和复制分片都可用。
yellow所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用
red不是所有的主要分片都可用
添加索引
为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引（index）——一个存储关联数据的地方。实际上，索引只是一个用来指向一个或多个分片（shards）的“逻辑命名空间（logical namespace）”。
一个分片（shard）是一个最小级别“工作单元（worker unit）”，它只是保存了索引中所有数据的一部分。分片是一个Lucene实例，并且它本身就是一个完整的搜索引擎。我们文档存储在分片中，但是我们的应用程序不会直接与它们通信，取而代之的是，直接与索引通信。
分片是Elasticsearch在集群中分发数据的关键。把分片想象成数据的容器。文档存储在分片中，然后分片分配到你集群中的节点上。当你的集群扩容或缩小，Elasticsearch将会自动在你的节点间迁移分片，以使集群保持平衡。
分片可以是主分片（primary shard）或者是复制分片（replica shard）。你索引中的每个文档属于一个单独的主分片，所以主分片的数量决定了索引最多能存储多少数据。
注意：理论上主分片能存储的数据大小是没有限制的，限制取决于你实际的使用情况。分片的最大容量完全取决于你的使用状况：硬件存储的大小、文档的大小和复杂度、如何索引和查询你的文档，以及你期望的响应时间。
复制分片只是主分片的一个副本，他可以防止硬件故障导致的数据丢失，同时可以提供读请求，比如搜索或者从别的shard取回文档。
当索引创建完成的时候，主分片的数量就固定了，但是复制分片的数量可以随时调整。
让我们在集群中唯一一个空节点上创建一个叫 blogs 的索引。默认情况下，一个索引被分配5个主分片，但是为了演示的目的，我们只分配3个主分片和一个复制分片（每个主分片都有一个复制分片）：
PUT /blogs
{
"settings" : {
“number_of_shards” : 3,
"number_of_replicas" : 1
}
}
附带索引的单一节点集群：
我们的集群现在看起来就像上图——三个主分片都被分配到 Node 1.如果我们现在检查集群健康（cluster-health）。我们将见到以下信息：
{
"cluster_name" : "elasticsearch",
"status" : "yellow", <1>
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 1,
"number_of_data_nodes" : 1,
"active_primary_shards" : 3,
"active_shards": 3,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 3 <2>
}
<1> 集群的状态现在是yellow
<2>我们的三个复制分片还没有被分配到节点上
集群的健康状态 yellow表示所有的主分片（primary shards）启动并且正常运行了——集群已经可以正常处理任何请求——但是复制分片（replica shards）还没有全部可用。事实上所有的三个复制分片现在都是 unassigned 状态——他们还未被分配给节点。在同一个节点上保存相同的数据副本是没有必要的，如果这个节点故障了，那所有的数据副本也会丢失。
现在我们的集群已经功能完备，但是依旧存在因硬件故障而导致数据丢失的风险。
增加故障转移
在单一节点上运行意味着单点故障的风险——没有数据备份。幸运的是，要防止单点故障，我们唯一需要做的就是启动另一个节点。
启动第二个节点，只要第二个节点与第一个节点有相同的 cluster.name (请看 ./config/elasticsearch.yml文件)，它就能自动发现并加入第一个节点所在的集群。如果没有，检查日志找出哪里出了问题。这可能是网络广播被禁用，或者防火墙阻止了节点通信。
如果我们启动了第二个节点，这个集群看起来就像下图。
双节点集群——所有的主分片和复制分片都已分配：
第二个节点已经加入集群，三个复制分片（replica shards）也已经被分配了——分别对应三个主分片，这意味着在丢失任意一个节点的情况下依旧可以保证数据的完整性。
文档的索引将首先被存储在主分片中，然后并发复制到对应的复制节点上。这可以确保我们的数据在主节点和复制节点上都可以被检索。
cluster-health现在的状态是green，这意味着所有的6个分片（三个主分片和三个复制分片）都已可用：
我们的集群不仅是功能完备的，而且是高可用的。
横向扩展
随着应用需求的增长，我们该如何扩展？如果我们启动第三个节点，我们的集群会自我感知，这时便成为了三节点集群（cluster-tree-nodes）。
分片已经被重新分配以平衡负载：
从 Node1 和 Node2 来的分片已经被移动到新的 Node3上，这样每个节点就有两个分片，以代替之前的三个。这意味着每个节点的硬件资源（CPU、RAM、I/O）被较少的分片共享，这样每个分片就会有更好的表现。
分片本身就是一个完整成熟的搜索引擎，它可以使用单一节点的所有资源。使用这6个分片（3个主分片和3个复制分片） 我们可以扩展最多到6个节点，每个节点上有一个分片，这样就可以100%使用这个节点的资源了。
更多扩展
但是要怎么做菜可以扩展我们的搜索使之大于6个节点？
主分片的数量在创建索引时已经给定。实际上，这个数字定义了能存储到索引里数据的最大数量（实际的数量取决于你的数据、硬件和使用情况）。当然，读请求——搜索和文档检索——能够通过主分片或者复制分片处理，所以数据的冗余越多，我们能处理的搜索吞吐量就越大。
复制分片的数量可以在运行中的集群中动态地变更，这允许我们可以根据需求扩大或者缩小规模。让我们增加复制分片的数量，从原来的1变成2：
PUT /blogs/_settings
{
"number_of_replicas" : 2
}
增加numer_of_replicas到2：
从图中可以看出， blogs 索引现在有9个分片：3个主分片和6个复制分片。这意味着我们能够扩展到9个节点，再次的变成每个节点一个分片。这样使我们的搜索性能想必标准的三节点集群扩展三倍。
注意：当然，只是有更多的复制分片在同样数量的节点上并不能提高我们的性能，因为每个分片都要访问更小比重的节点资源（注：大部分请求都聚集到了分片少的节点，导致一个节点吞吐量太大，反而降低性能）。你需要增加硬件来提高吞吐量。
不过这些额外的复制节点意味着我们有更多的冗余：通过以上对接点的设置，我们更够承受两个节点故障而不丢失数据。
应对故障
我们已经说过Elasticsearch可以应对节点失效，所以让我们继续尝试。如果我们杀掉第一个节点的进程（以下简称杀掉节点），看起来像如此：
我们杀掉的节点时一个主节点。必须有一个主节点。必须有一个主节点来让集群的功能可用，所以发生的第一件事就是各节点选举了一个新的主节点： Node 2。
主分片 1 和 2在我们杀掉 Node 1时已经丢失，我们的索引在丢失主节点时不能正常工作。如果此时我们检查集群健康，我们将看到状态red：不是所有主节点都可用！
幸运的是丢失的两个主分片的完整拷贝在其他节点上还存在，所以新主节点的第一件事是提升这些在 Node 2 和 Node3 上的分片的副本为主分片，集群健康回到yellow状态。这个提升是瞬间完成的，就好像按了一下开关。
为什么集群健康状态是yellow 而不是 green ？ 我们有三个主分片，但是我们指定了每个主分片对应两个复制分片，当前却只有一个被定义。这阻止我们达到 green状态，不过不用太担心这个：当我们杀掉 Node 2，我们的程序依旧可以在没有丢失数据的情况下运行，因为 Node3 还有每个分片的拷贝。
如果我们重启 Node 1，集群将能够分批额丢失的复制分片，结果状态与三主节点双复制一致。如果 Node 1 依旧有旧节点的拷贝，它将会尝试再利用他们，它只会复制在故期间数据变更的部分。
