06-图3 六度空间 (30分)

“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。

图1 六度空间示意图

“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式:

输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数$N$（1<N\le 10^41<N≤10​4​​，表示人数）、边数$M$（$\le 33\times N$，表示社交关系数）。随后的$M$行对应$M$条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到$N$编号）。

输出格式:

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。

输入样例:

10 9 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10

输出样例:

1: 70.00% 2: 80.00% 3: 90.00% 4: 100.00% 5: 100.00% 6: 100.00% 7: 100.00% 8: 90.00% 9: 80.00% 10: 70.00%

bfs，开一个layer数组记录每个结点的深度，也可以用结构体。每次搜索时都要初始化。

注意：

1.距离不超过6的结点包括最初的源点。

2.% 用  %%输出。 

#include<stdio.h> #include<queue> #include<vector> using namespace std; int n,m,cou; vector<int>adj[10001]; int inq[10001]; int layer[10001]; void init(){ int i,j; cou=1;//自己 for(i=1;i<=n;i++){ inq[i]=0; layer[i]=0; } } void bfs(int s){ int i; inq[s]=1; layer[s]=0; queue<int>q; q.push(s); while(!q.empty()){ int head=q.front(); q.pop(); for(i=0;i<adj[head].size();i++){ if(inq[adj[head][i]]==0){ layer[adj[head][i]]=layer[head]+1; if(layer[adj[head][i]]<=6){ q.push(adj[head][i]); inq[adj[head][i]]=1; cou++; } } } } } int main(){ int i,j,c1,c2; scanf("%d %d",&n,&m); for(i=0;i<m;i++){ scanf("%d %d",&c1,&c2); adj[c1].push_back(c2); adj[c2].push_back(c1); } for(i=1;i<=n;i++){ init(); bfs(i); printf("%d: %.2lf%%\n",i,(double)cou/n*100); } }