【OpenCV入门指南】第二篇 缩放图像

上一篇《【OpenCV入门指南】第一篇安装opencv》讲解了如何在VS2008下安装和配置OpenCV，本篇将介绍使用OpenCV来缩放图片。首先介绍几个关键函数——cvResize和cvCreateImage

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 一. 主要函数介绍

1.1 cvResize

函数功能：图像大小变换

函数原型：

voidcvResize(

  const CvArr* src,

  CvArr* dst,

  intinterpolation=CV_INTER_LINEAR

);

函数说明：

第一个参数表示输入图像。

第二个参数表示输出图像。

第三个参数表示插值方法，可以有以下四种：

CV_INTER_NN - 最近邻插值,

CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

这个函数在功能上与Win32 API中的StretchBlt()函数类似。

 

1.2 cvCreateImage

函数功能：创建图像

函数原型：

IplImage* cvCreateImage(CvSize size, intdepth, intchannels);

函数说明：

第一个参数表示图像的大小。

第二个参数表示图像的深度，可以为IPL_DEPTH_8U，IPL_DEPTH_16U等等。

第三个参数表示图像的通道数。

 

二. 示例程序代码

有了这二个函数后，不难写出代码：

[cpp]  view plain  copy //缩放图像文件   //By MoreWindows (http://blog.csdn.net/MoreWindows)   #include <opencv2/opencv.hpp>   using namespace std;   //隐藏控制台窗口   #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")   int main()   {       const char *pstrImageName = "冲浪大师赛001.jpg";       const char *pstrSaveImageName = "冲浪大师赛001缩放图.jpg";       const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图 (http://blog.csdn.net/MoreWindows)";       const char *pstrWindowsDstTitle = "缩放图 (http://blog.csdn.net/MoreWindows)";              double fScale = 0.314;      //缩放倍数       CvSize czSize;              //目标图像尺寸              //从文件中读取图像         IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);       IplImage *pDstImage = NULL;               //计算目标图像大小       czSize.width = pSrcImage->width * fScale;       czSize.height = pSrcImage->height * fScale;              //创建图像并缩放       pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage->depth, pSrcImage->nChannels);       cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA);              //创建窗口       cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);       cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);              //在指定窗口中显示图像       cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);       cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage);              //等待按键事件       cvWaitKey();              //保存图片       cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage);              cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);       cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle);       cvReleaseImage(&pSrcImage);       cvReleaseImage(&pDstImage);       return 0;   }  

程序运行结果如下：

本篇介绍的图像缩放比较容易，下一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》将介绍在OpenCV中使用Canny算子对图像进行边缘检测，欢迎继续浏览。

 

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