numpy基础——对数组切片操作

xiaoxiao2021-03-01  5

创建

首先创建一个多维数组:

a = numpy.arange(24).reshape((2,3,4)) print(a)

结果是:

[[[ 0  1  2  3]   [ 4  5  6  7]   [ 8  9 10 11]]

 [[12 13 14 15]   [16 17 18 19]   [20 21 22 23]]]

切片操作

切片操作有几个常用符号,分别是‘:’    、   ‘,’   、‘...’    。通过这三个符号的组合,以及数字的参与来实现各种切片操作。

给a的三个维度依次取名为层、行、列,

取出第一层,

a[0] a[0,:,:] a[0,...] # 这三种操作都可以

结果是:

array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])

反向选取第一层,最后一列的所有元素

a[0,::-1,-1]

结果是:

array([11, 7, 3])

将第一层和第二层调换一下

a[::-1]

结果是:

array([[[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]], [[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]])

 

 

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