首先知道一个公式:
如果一棵二叉树为满二叉树,那么该满二叉树的节点个数为(2^h)-1,其中h为该满二叉树的高度。
我们利用这一个公式来实现求完全二叉树的节点的个数,并且时间复杂度不大于O(n)。
通过寻找整棵二叉树的满二叉子树,找到后直接运用公式求该满二叉子树的节点个数。这样就省去了遍历二叉树的时间,使算法的时间复杂度降低。
我们以下图为例讲:
图一
图二
1:先求出整棵二叉树的层数h,上图一中h等于4。
2:然后求出这个二叉树的右子树最左的节点所在的层数
3:如果右子树最左的节点所在的层数等于整棵二叉树的层数,上图一,那么这个二叉树的左子树就是一个满二叉树,运用公式求出其节点个数,然后加上1号节点。
4:剩下的就是整个二叉树的右子树,还是一个完全二叉树,递归求解
上面是图一版本,下面讲一下图二版本的算法流程
1:先求出整棵二叉树的层数h,上图二中h等于4。
2:然后求出这个二叉树的右子树最左的节点到了整个二叉树的哪一层。
3:如果右子树最左的节点所在的层数不等于整棵二叉树的层数,上图二,那么这个二叉树的右子树就是一个满二叉树,运用公式求出其节点个数,然后加上1号节点。
4:剩下的就是整个二叉树的左子树,还是一个完全二叉树,递归求解。
接下来分析一下这个程序的时间复杂度:
以上图为例,分析程序如何访问二叉树中的点。首先ds函数访问1号顶点,此时右子树最左的节点所在的层数等于整个二叉树的层数----->递归访问3号节点,此时右子树最左的节点(7号)所在的层数不等于整个二叉树的层数----->递归访问6号节点,此时右子树最左的节点(6号)所在的层数不等于整个二叉树的层数----->递归访问12号节点,到达叶子节点了,返回1。
通过上面的分析可得,递归函数df访问节点的顺序为1--->3--->6--->12,可以得到,递归函数只访问一层中的一个节点,那么时间复杂度为O(log n),但每次访问节点时都得求出其右子树最左的节点所在的层数,这个过程的时间复杂度
也为O(log n),所以,总的时间复杂度为O((log n)^2)--->递归的整个过程的时间复杂度为O(log n),而每次重新进入一个递归函数时会发生mostleftlevel这个函数,这个函数的时间复杂度也为O(log n),相当于一个for循环中又套了一个for循环,时间复杂度为O((log n)^2)。