caffe中各种参数设置及解析

几个设置参数，很容易忘掉的，记录一下，以后便于查询

1、lr_policy

学习率经常用到的有以下几种：

lr_policy“fixed”“multistep”“step”param、stepvaluestepsize

说明：stepsize：2000，就是每迭代2000次，就更新一次学习率。 stepvalue：每到一个stepvalue都会更细一次学习率。 二者更新办法都是： base_lr * gamma

---

2、test_interval

test_interval: 500 #每隔500个iteration，就进行一次测试 test_iter: 100 #这个数据与prototxt中的test阶段的batch_size共同使用。 #假设，在cifar-10中，我的测试集是10000张Image， #那么如果我在TEST阶段的batch_size = 100的话， #那么，就需要100次迭代才能测试完所有的图片，因此test_iter=100