RocketMQ批量消费、消息重试、消费模式、刷盘方式

一、Consumer 批量消费

可以通过

[java]  view plain  copy consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条   这里需要分为2种情况1、Consumer端先启动  2、Consumer端后启动.   正常情况下：应该是Consumer需要先启动

1、Consumer端先启动

Consumer代码如下

[java]  view plain  copy package quickstart;      import java.util.List;      import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;   import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;   import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;   import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;      /**   * Consumer，订阅消息   */   public class Consumer {          public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {           DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");           consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");           consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);           /**           * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>           * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费           */           consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);              consumer.subscribe("TopicTest", "*");              consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {                  public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {                                      try {                       System.out.println("msgs的长度" + msgs.size());                       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs);                   } catch (Exception e) {                       e.printStackTrace();                       return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;                   }                                                                            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;               }           });              consumer.start();              System.out.println("Consumer Started.");       }   }  

由于这里是Consumer先启动，所以他回去轮询MQ上是否有订阅队列的消息，由于每次producer插入一条，Consumer就拿一条所以测试结果如下（每次size都是1）：

2、Consumer端后启动，也就是Producer先启动

由于这里是Consumer后启动，所以MQ上也就堆积了一堆数据，Consumer的

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条    

所以这段代码就生效了测试结果如下（每次size最多是10）：

二、消息重试机制：消息重试分为2种1、Producer端重试 2、Consumer端重试

1、Producer端重试 

也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功，我们可以设置发送失败重试的次数

[java]  view plain  copy package quickstart;      import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;   import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;   import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;   import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;      /**   * Producer，发送消息   *    */   public class Producer {       public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {           DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");           producer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");           producer.setRetryTimesWhenSendFailed(10);//失败的 情况发送10次           producer.start();              for (int i = 0; i < 1000; i++) {               try {                   Message msg = new Message("TopicTest",// topic                           "TagA",// tag                           ("Hello RocketMQ " + i).getBytes()// body                   );                   SendResult sendResult = producer.send(msg);                   System.out.println(sendResult);               } catch (Exception e) {                   e.printStackTrace();                   Thread.sleep(1000);               }           }              producer.shutdown();       }   }  

2、Consumer端重试

2.1、exception的情况，一般重复16次 10s、30s、1分钟、2分钟、3分钟等等

上面的代码中消费异常的情况返回

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;//重试

正常则返回：

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;//成功

[java]  view plain  copy package quickstart;         import java.util.List;      import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;   import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;   import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;   import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;      /**   * Consumer，订阅消息   */   public class Consumer {          public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {           DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");           consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");           consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);           /**           * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>           * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费           */           consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);              consumer.subscribe("TopicTest", "*");              consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {                  public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {                      try {                       // System.out.println("msgs的长度" + msgs.size());                       System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs);                       for (MessageExt msg : msgs) {                           String msgbody = new String(msg.getBody(), "utf-8");                           if (msgbody.equals("Hello RocketMQ 4")) {                               System.out.println("======错误=======");                               int a = 1 / 0;                           }                       }                      } catch (Exception e) {                       e.printStackTrace();                       if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){                           //记录日志                                                      return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功                       }else{                                                  return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试                       }                   }                      return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功               }           });              consumer.start();              System.out.println("Consumer Started.");       }   }  

打印结果：

假如超过了多少次之后我们可以让他不再重试记录 日志。

if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){ //记录日志   return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功 }

2.2超时的情况，这种情况MQ会无限制的发送给消费端。

就是由于网络的情况，MQ发送数据之后，Consumer端并没有收到导致超时。也就是消费端没有给我返回return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;这样的就认为没有到达Consumer端。

这里模拟Producer只发送一条数据。consumer端暂停1分钟并且不发送接收状态给MQ

[java]  view plain  copy package model;      import java.util.List;      import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;   import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;   import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;   import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;      /**   * Consumer，订阅消息   */   public class Consumer {          public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {           DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer");           consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");           consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);           /**           * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>           * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费           */           consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);              consumer.subscribe("TopicTest", "*");              consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {                  public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {                      try {                          // 表示业务处理时间                       System.out.println("=========开始暂停===============");                       Thread.sleep(60000);                          for (MessageExt msg : msgs) {                           System.out.println(" Receive New Messages: " + msg);                       }                      } catch (Exception e) {                       e.printStackTrace();                       return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试                   }                      return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功               }           });              consumer.start();              System.out.println("Consumer Started.");       }   }  

三、消费模式

广播消费：rocketMQ默认是集群消费,我们可以通过在Consumer来支持广播消费

consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费

[java]  view plain  copy package model;      import java.util.List;      import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;   import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;   import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;   import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;   import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;   import com.alibaba.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel;      /**   * Consumer，订阅消息   */   public class Consumer2 {          public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {           DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer");           consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");           consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);           consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费                  consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);              consumer.subscribe("TopicTest", "*");              consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {                  public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {                      try {                          for (MessageExt msg : msgs) {                           System.out.println(" Receive New Messages: " + msg);                       }                      } catch (Exception e) {                       e.printStackTrace();                       return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试                   }                      return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功               }           });              consumer.start();              System.out.println("Consumer Started.");       }   }  

如果我们有2台节点，Producerw往MQ上写入20条数据 其中Consumer1中拉取了12条 。Consumer2中拉取了8 条，这种情况下，加入Consumer1宕机，那么我们消费数据的时候，只能消费到Consumer2中的8条，Consumer1中的12条已经持久化到中。需要Consumer1回复之后这12条数据才能继续被消费。其实这种先启动producer往MQ上写数据，然后再启动Consumer的情况本来就是违规操作，正确的情况应该是先启动Consumer后再启动producer。

多知道点（复制方式是为了将message从主节点同步到从节点）：

异步复制和同步双写主要是主和从的关系。消息需要实时消费的，就需要采用主从模式部署

异步复制:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就算从producer端发送成功了，然后通过异步复制的方法将数据复制到从节点

同步双写:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就并不算从producer端发送成功了，需要通过同步双写的方法将数据同步到从节点后， 才算数据发送成功。

四、刷盘方式（刷盘是为了将message持久化，并且写入commitLog中）

同步刷盘：在消息到达MQ后，RocketMQ需要将数据持久化，同步刷盘是指数据到达内存之后，必须刷到commitlog日志之后才算成功，然后返回producer数据已经发送成功。

异步刷盘：，同步刷盘是指数据到达内存之后,返回producer说数据已经发送成功。，然后再写入commitlog日志。

commitlog：

commitlog就是来存储所有的元信息，包含消息体，类似于MySQL、Oracle的redolog,所以主要有CommitLog在，Consume Queue即使数据丢失，仍然可以恢复出来。

consumequeue：记录数据的位置,以便Consume快速通过consumequeue找到commitlog中的数据