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1、安装Myeclipse（这还用说嘛？？？）
2、将hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar（这个jar百度下应该是有的）这个jar放在Myeclipse的安装目录的plugins
3、在Windows解压hadoop-2.5.0.tar.gz，然后配置hadoop的环境变量（贴两个图上来，就不具体说了，这不就跟配置jdk是一样的嘛~）
4、打开Myeclipse，然后看如下的图
这里只要你有把正确的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到正确的地方，肯定能够找到这个蓝色小象，然后点开就可以看到
5、有了这个窗口之后，要配置hadoop
5、接下来要让Myeclipse连接上我们的HDFS，所以要创建新的连接
6、然后连接（连接前，你肯定要开启你的namenode，并且确保他没问题）
如果这时候，你连接不上，那肯定是你的主机名，ip，映射啊这些没配置好，那就挺麻烦的了，你要重新配置好这些东西，然后重新格式化你的namenode（这里就不在具体说了）
7、好了，连接上了，要开始写代码了
因为代码是用maven管理jar包的，所以还要配置maven
8、到这里，恶心的配置已经都配置完了，然后可以创建maven project（quick start）来写代码了
好，接下来说报错！
首先，贴个自己写的简单代码出来：
[java] view plain copy
<span style="font-size:12px;">package com..mapreduce; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class WordCountMapReduce { // step 1: Mapper public static class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { private Text mapOutputKey = new Text(); private IntWritable mapOutputValue = new IntWritable(1); @Override public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { // line value String lineValue = value.toString(); // spilt // String[] strs = lineValue.split(" "); StringTokenizer stringTokenizer = new StringTokenizer(lineValue); while (stringTokenizer.hasMoreTokens()) { // set map output key mapOutputKey.set(stringTokenizer.nextToken()); // output context.write(mapOutputKey, mapOutputValue); } /** * // iterator for (String str : strs) { * * mapOutputKey.set(str); * * context.write(mapOutputKey, mapOutputValue); * * } */ } } // step 2: Reducer public static class WordCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private IntWritable outputValue = new IntWritable(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { // temp sum int sum = 0; // iterator for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } // set output outputValue.set(sum); context.write(key, outputValue); } } // step 3: Driver public int run(String[] args) throws Exception { Configuration configuration = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(configuration, this.getClass() .getSimpleName()); job.setJarByClass(WordCountMapReduce.class); // set job // input Path inpath = new Path(args[0]); FileInputFormat.addInputPath(job, inpath); // output Path outPath = new Path(args[1]); FileOutputFormat.setOutputPath(job, outPath); // Mapper job.setMapperClass(WordCountMapper.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); // Reducer job.setReducerClass(WordCountReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); // submit job -> YARN boolean isSuccess = job.waitForCompletion(true); return isSuccess ? 0 : 1; } public static void main(String[] args) throws Exception { args = new String[] { "hdfs://bigdata-03:8020/user/wordcount/input", "hdfs://bigdata-03:8020/user/wordcount/output6" }; // run job int status = new WordCountMapReduce().run(args); System.exit(status); } }</span>第一种类型、出现各种空指针：
例如：Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException
如果出现这样的问题，就是上文的配置你没配置好，好好检查下！！！！然后在hdfs上创建目录，上传文件试试，如果配置好了，应该不会有这样的问题
第二种类型、需要修改源码型：
1、Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
一开始看到这样的报错，我是拒绝的！！这里其实是因为在Windows下面运行mr代码必须有个文件叫做winutil.exe，默认解压的hadoop的bin目录下是没有的，自己下载一个然后放到hadoop目录的bin当中，程序会根据HADOOP_HOME找到bin目录下面的winutil.exe，但是有时候其实你都配置好了，它还报这个错，我就想打爆他的狗头，这时候就要修改源码了（看看源码是哪里获取的，你去手动写一个你正确的路径）
那么到底在源码的哪里呢？
在hadoop-common-2.5.0.jar这个jar包当中的org.apache.hadoop.util.Shell这个类里面
就是这个属性，修改下！！那怎么改，有个很简单的方法，Ctrl+A（全选），然后Ctrl+C（复制），把整个类复制下来，然后看下图！
点击画红圈的地方，Ctrl+V粘贴进去，他会自动生成想源码那样的包，然后直接改这个生成的java类，把350行改成：
2、Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z
还有这个几乎所有人都会遇到的问题，这个其实就是检查你的文件系统的时候报的错
我在我的另一个帖子里有说怎么修改，就是那个
Hbase在 Windows下运行报错 IllegalArgumentException:
Pathname /D:/download/repository/org/apache/.....
地址：http://blog.csdn.net/lsr40/article/details/77648012
要修改源码差不多也就这两个地方，如果还有别的，请大家在本帖的评论区留言，我研究下~谢谢
第三种类型、修改配置文件
1、org.apache.hadoop.security.AccessControlException:
Permissiondenied: user=test, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x
这里的问题是权限问题！
两种解决方法：
第一：使用命令 bin/hdfs dfs -chmod -R 777 / 这个就是将HDFS上面的所有目录都给777的权限，所有人都可以访问
第二：etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
然后重启hadoop，在运行应该就没问题了
2、Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException:
Class com.ibeifeng.cm.MapReduce$WordMap not found
[java] view plain copy
<span style="white-space:pre;">Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.ibeifeng.cm.MapReduce$WordMap not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1905) at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass(JobContextImpl.java:186) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:722) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:340) at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:168) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614) at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:163) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.ibeifeng.cm.MapReduce$WordMap not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:1811) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1903) ... 8 more</span>
这个报错其实很坑的，检查了好久，看不出来，最后终于找到：
因为新建项目的时候，其实有这个，请看下图：
请注意：这里只能添加这3个，如果把yarn-site.xml也copy进来，那样你运行的时候，就会报如上的错误，因为你在mapred-site.xml当中指定了job运行于yarn，（其实你在本地运行的时候，应该是local模式的）你运行的时候，程序去yarn上面找对应的jar，class等信息，结果没找到所以。。。
两种解决方法：
1、把你src/main/resource中，mapred-site.xml这个yarn的值，改成local，就是下图的这个属性！！
2、把yarn-site.xml和mapred-site.xml这两个配置文件从src/main/resource中删除！就不会报这个错误了！！
