总说

主要记录一下乱七八糟的东西，以防以后满Internet找，麻烦。 1. 一句话安装tensorflow 2. 安装opencv（python的） 3. AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute ‘computation’

一句话安装各种版本的tensorflow

虽然官网有4种安装方式，并且推荐用anaconda的方式，但是有时候我们需要指定版本的tensorflow，而pip可以做到。

比如我装的是anaconda3.6.0，我根据代码，我只需要用下面。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

稍微改改，主要是1.2.1改成0.1.12啊，1.0.0之类的。你看你代码要求的版本就ok。然后就是 python3.5: cp36-cp36m改成 cp35-cp35m; python3.4: cp34-cp34m; python2.7: cp27-none

安装opencv（python）

对于anaconda3来说，就是一句话。

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

或是

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3

当然你如果直接pip install opencv，是很老的opencv。

AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute ‘computation’

更新一下dask

conda update dask

快速删除大量文件

当一个文件夹里面有几十万小文件时，直接删除是很慢很慢的。即使是rm也是一样，rm 当文件特别多时会甚至不可用。 首先建立一个空文件夹，比如 blankFolder, 而test文件夹中有大量的文件。

rsync --a --delete blankFolder/ test/

这个意思是，会删除 test文件夹中那些在“blankFolder”没有的文件。所以会把test文件夹的文件全部删了。

Ubuntu14.04更新gcc4.8到更高级版本

用这个靠谱，https://www.cnblogs.com/BlackStorm/p/5183490.html 。 最关键是最后更新链接。最好先到切到root用户

sudo su

然后再复制粘贴即可。

version GLIBCXX_3.4.21 not defined in file libstdc++.so.6 with link time reference

这个问题其实很常见. 一般可以尝试这个方法: https://stackoverflow.com/questions/36816570/glibcxx-3-4-21-not-defined-in-file-libstdc-so-6-with-link-time-reference 但是这里说的是,在 import scipy时,出现的下面错误: bash /home/xxx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/spatial/ckdtree.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: symbol _ZTINSt8ios_base7failureB5cxx11E, version GLIBCXX_3.4.21 not defined in file libstdc++.so.6 with link time reference 解决方案: bash conda update libgcc # 至少升级到5.2以上 pip uninstall scipy pip install scipy #没错, 都是pip 不是 conda install