之前学习神经网络，说道感知机不能解决异或问题，当时记住了，但是没有深入的思考，不能就不能呗，记住得了。后来仔细想了一下，原来是这样，现在记下来。
所谓异或问题，就是
就是说两个不一样，就是真（1），如果把异或问题表现为二维的分布，就是这样
这样就很直观的把异或问题表现为点在二维平面上分布的问题。
那么感知机有什么作用？我的理解就是在一个超平面上画一条线，线的一边为一类。如果感知机只有两个输入，就是在二维平面上，划线然后分类。
如上图所示，在”异或“问题上找不到一条直线能把X和O分开，这就是说这是一个不能用直线分类的问题，这类问题叫非线性问题。同理，“同或”问题一样不能解决。如果是“与”“或”问题就是可以解决的，这个可以自己在纸上画一下，一条线就能给分开。
所谓的感知机不能解决异或问题就是不能解决画一条线的分类问题。
