层次
Matlab -> statistics and machine learning toolbox -> classification
decision tree discriminant analysissupport vector machinenearest neighborsnaive Bayesensemble methods
决策树学习通常包括三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的修剪。其思想主要来源于Quinlan 在1986年提出的ID3算法及1993年提出的C4.5算法，以及Breiman在1984年提出的CART算法。
