一个背包里面可以存放重量为weight的物品，现有n件物品的集合s,其中质量为w0,w1,......wn-1,问是否可以选出若干物品，其重量之和正好等于weight。
[题目分析]
背包问题属于动态规划(DP)的一类，背包问题有很多，比如0-1背包，多重背包，完全背包等，其中在面试和考试中被问到最多的就是0-1背包问题，动态规划问题的关键就是找出转移方程，它有点类似于我们数学中的递推式。 0-1背包类的问题大体有两种考察方法，一种模型是给定一个容积为V的背包和n个物品，每个物品具有固定的体积，问是否可以找出一组物品正好可以把这个背包填满。另外一种模型同样是给定一个容积为V的背包，不同的是除了给定每个物品的体积之外，还告诉每个物品的价值，问如何才能在不超过背包的容积V的情况下，使得装入背包的物品价值最大。本题属于第一种类型。 下面这个图概括了整个0-1背包问题求解的思考过程：
Talk is cheap, i will show my code，(一切空谈算法不给出代码的行为都是耍流氓)
[python代码实现】
# __*__ coding: utf-8 __*__ # Author : linenwei # Contact: 1354312240@qq.com # blog: http://blog.csdn.net/kobebryantlin0 def is_full(weight,s,lenth): """weight代表背包的体积，s集合存放每件物品的质量， lenth是集合中物品的数量""" if weight ==0: # weight =0 表示上一层的调用中weight经过多层 自减之后与列表中的某一个物品的重量相等 # 此时说明找到了这组物品，倒序打印出整个堆栈中与weight 做过减法的物品即可。 return True elif weight < 0 or lenth < 0: return False elif is_full(weight-s[lenth],s,lenth-1): #判断前n-1个物品中,是否可以找出一组物品之和 等于weight减去第n个物品的重量 print("item:%d" % s[lenth]) return True elif is_full(weight,s,lenth-1): #判断前n-1个物品中是否可以找出一组物品之和等于weight return True weight = 100 s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] flag = is_full(weight,s,len(s)-1) if not flag: print("找不到")