题目：
Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.
For example, given s = "leetcode", dict = ["leet", "code"].
Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".
思路：
这也是一道动态规划题目，不过递推式有点隐晦。我们定义dp[i]表示字符串的前i个字符是否可以用字典中的单词构成，那么其递推式为：如果存在0 <= j <= i，满足dp[j]为true，并且s中从j到i构成的子字符串存在于字典中，那么dp[i]为true；否则dp[i]为false。注意我们在第二重循环中让j从大往小循环是为了提高效率：一旦大的j已经可以满足条件，就可以提前跳出了，而不必再测试小的j，这就充分利用了子问题的结论。该算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。
代码：
class Solution { public: bool wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) { vector<bool> dp(s.length() + 1, false); dp[0] = true; for(int i = 0; i < s.length(); ++i) { for(int j = i; j >= 0; --j) { // from[0,j - 1] it can be broken, and from [j, i] is in the wordDict if(dp[j] && wordDict.count(s.substr(j, i - j + 1)) > 0) { dp[i + 1] = true; break; } } } return dp[s.length()]; } };