SQLite的Python编程

0、 引言

Python提供了基于sqlite3的模块，在Python2.7.3版本中已经默认的安装了。这里我们只需要使用即可 为何要使用Python中调用sqlite模块呢？这是因为Python是一门很优秀的脚本语言（这有点侮辱python啊，但是确实Python可以作为脚本语言完成很多的任务），可以让我们能够更高效的完成一些数据库的任务。

1、 利用sqlite3进行Python的编程操作

上一章节我们用sqlite提供的命令通过命令行的方式对数据库进行了操作，这里我们将使用python的API接口来实现对数据库的创建，查找，删除等操作

1.1 数据库的链接

对数据库进行操作，首先需要做到能够连接到数据库上，如下所示;

import sqlite3 conn = sqlite3.connect('C:\\sqlite\\test\\testDB.db')

这里需要首先import sqlite3模块，否则的话是查找不到相应的命令的 其次，对于windows环境下，我们的全路径要加上两个‘\’号，第一个是转义符，这里不再详细说明 再次，如果testDB.db不存在的话，程序在连接前会将其创建 对数据库连接上了以后，那么就可以做相应的其他的操作了。

1.2 创建数据库表

cur = conn.cursor() createSQL = 'create table tbl_Device (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,\ DEVNAME TEXT NOT NULL,\ USERID INT NOT NULL)' cur.execute(createSQL) conn.commit()

第一条语句是获取数据库的游标，第三条语句是执行数据库，最后一条语句是提交修改，不提交的话，实际上数据库并不会将语句执行。第二句就是创表的语句，我们发现其实和上一章的命令是一致的。

1.3 插入数据

创建了表后，如果没有数据的话，那么实际是没用的，下面我们就给表插入数据

insertSQL1 = 'insert into tbl_Device values (1,"NE=1",1)' insertSQL2 = 'insert into tbl_Device values (2,"NE=2",1)' cur.execute(insertSQL1) cur.execute(insertSQL2)

1.4 查找数据

插入数据后，我们可以利用select命令查看插入的数据是否存在

selectSQL = 'select * from tbl_Device' cur.execute(selectSQL) name=[f[0] for f in cur.description] for row in cur.fetchall(): for pair in zip(name,row): print pair

最终会显示如下的结果：

('ID', 1) ('DEVNAME', u'NE=1') ('USERID', 1) ('ID', 2) ('DEVNAME', u'NE=2') ('USERID', 1)

1.5 更新数据

同样的，可以用update命令来更新数据

updateSQL = 'update tbl_Device set DEVNAME=''NE=3 where ID=1' cur.execute(selectSQL)

1.6 其他

对于所有的sql命令，都可以利用上面的方式进行执行语句，包括delete命令，drop命令等等，他们的行为都是一致的，这里就不再详细解读。

1.7 关闭连接

当我们执行完了所有的数据库命令，我们一般要做下面的步骤

conn.commit() conn.close()

事物提交以及关闭数据库连接

2、基础的API接口

上面总结了sqlite在Python中的实际应用，下面我们就来详细分析一下sqlite的数据库API接口

2.1 连接数据库的接口

sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

2.2 获取游标的接口

connection.cursor([cursorClass])

2.3 执行语句的接口

cursor.execute(sql [, optional parameters]) connection.execute(sql [, optional parameters])

2.4 执行脚本

cursor.executescript(sql_script)

2.5 提交当前的事物

connection.commit()

2.6 回滚

connection.rollback()

2.7 关闭数据库连接

connection.close()

2.8 读取下一行结果

cursor.fetchone()

2.8 读取所有剩余结果

cursor.fetchall()

基本上常见的接口就是这些了，更详细的信息可以参见这里

3 关于查找的输出显示

在上面我们使用了游标的方式执行select语句，然后将其构造成zip的格式，然后用fetchall的方式将其打印出来 这里我们直接使用游标来打印出结果，如下所示

conn1=sqlite3.connect('C:\\sqlite\\test\\testDB.db') createSQL1 = 'create table tbl_User (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,\ NAME TEXT NOT NULL,\ AGE INT NOT NULL,\ sex TEXT)' conn1.execute(createSQL1) insertSQL3 = 'insert into tbl_User values (1,"ahmed",30,"male")' insertSQL4 = 'insert into tbl_User values (2,"Bob",28,"male")' insertSQL5 = 'insert into tbl_User values (3,"cristina",18,"female")' conn1.execute(insertSQL3) conn1.execute(insertSQL4) conn1.execute(insertSQL5) conn1.commit() selectSQL1 = 'select * from tbl_User' cur = conn1.execute(selectSQL1) for row in cur: print "ID = ", row[0] print "NAME = ",row[1] print "AGE = ", row[2] print "SEX = ",row[3] conn1.close()

这里游标直接指向了执行后的结果数据，然后直接读取游标指向的结果。 具体的输出格式如下所示：

ID = 1 NAME = ahmed AGE = 30 SEX = male ID = 2 NAME = Bob AGE = 28 SEX = male ID = 3 NAME = cristina AGE = 18 SEX = female

殊途同归，都可以将信息打印出来

4、执行sql脚本

现实中，我们不会在python脚本里写create或者insert这种语句，这样的编程是很凌乱的。实际操作中一般都是在sql脚本中编写需要执行的sql语句，然后在python脚本中调用并且执行sql脚本

python脚本文件

import sqlite3 conn = sqlite3.connect('testDB.db') cursor = conn.cursor() f = open(r"test.sql") cursor.executescript(f.read()) conn.commit() conn.close()

sql脚本文件：

create table tbl_User (ID INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INTEGER NOT NULL,sex TEXT); insert into tbl_User values (1,"ahmed",30,"male"); insert into tbl_User values (2,"Bob",28,"male"); insert into tbl_User values (3,"cristina",18,"female");

执行结果查询：

D:\eclipseWorkspace\PythonLearning\src>sqlite3 testDB.db SQLite version 3.19.2 2017-05-25 16:50:27 Enter ".help" for usage hints. sqlite> .table COMPANY tbl_User sqlite> select * from tbl_User; 1|ahmed|30|male 2|Bob|28|male 3|cristina|18|female