R学习01

入门

下载网址 R 选择windows版本->base->选择默认安装风格下载网址 Rstudio 常用获取package的地方 CRAN/Bioconductor/Github CRAN上，在命令行输入 install.packages(“包名”) Github上，在命令行输入 install_github(“”) http://mirrors.opencas.org/cran/官网上也能直接下载包，但一般直接就rstudio中以命令行下载即可。 4.使用包 library(包名) #引用某个包 data() #查看该package下的数据集list ?数据集名 #查看某一数据集的详细信息

5.获取帮助

?函数名（R的帮助文档）Google/Stackoverflow如何问问题 #操作系统、版本、哪一步产生的错误、预期是什么、得到的结果是什么、其他有用信息 Win7 R 3.2.0 lm() "seg fault on large data frame"

补充

www.kaggle.com提供大数据竞赛的平台rpubs.com类似于github的代码发布平台

使用

>getwd() #list the current directory >setwd("f:/temp") #change the current directory to f:/temp >#if f:/temp didn't exsits could use dir.create() >dir.create("temp") #注意前提是当前工作目录已在f:/下 >#一系列代码xxx >savehistory() #将comman history保存在当前目录下（设置的或默认的） >save.image() #将工作空间保存 >q() #退出 >#一些其他命令 >loadhistory("myfile") #reload a command's history (default=.Rhistory) >load("myfile") #load a worksapce into the current session(default=.RData) >save(objectlist,file="myfile") #save specific objects to a file)

It’s a good idea to keep your projects in separate directories.I typically start an R session by issuing the setwd() command whit the appropriate path to a project,followed by the load() command without options.This lets me start up where I left off in my last session and keeps the data and settings separate between projects.On Windows and Mac OS X platform,it’s even easier.Just navigate to the project directory and double-click on the saved image file(.RData). Doing so will start R,load the saved workspace,and set the current working directory to this location.——《R in Action》

输入输出

>source("xx.R") #引入一段脚本文件

文本重定向

>sink() #不带参数，默认是terminal输出 >sink(filename="xx.txt",append=TRUE,split=TRUE) >#append表明以追加方式，split表明输出同时到文件和terminal >#小例子 > sink("tp.txt") #writ all output to file tp.txt > for (i in 1:5) print(i); > sink() #stop sinking, =sink(NULL) In the tp.txt, the content is: [1] 1 [1] 2 [1] 3 [1] 4 [1] 5 > sink.number() [1] 0 > for (i in 1:5) print(i) #no sinking, then print to screen [1] 1 [1] 2 [1] 3 [1] 4 [1] 5 > unlink("tp.txt") #delete the file tp.txt

图形输出

>#sink()不对图形起作用 >#保存一个图片的例子 >png("myplot.png") >x<-(1,2,3) >hist(x) >dev.off()

还有很多图形输出函数，需要时请查找相关资料