注意：tensorflow api 在 1.1.0 以后迎来重大变化，edward 的稳定版依赖于 tensorflow 1.1.0。
edward是一个支持概率建模、推断的 Python 第三方库，官网地址：A library for probabilistic modeling, inference, and criticism.，其教程 edward tutorials。
其主要实现和支持如下三方面：
modeling：
directed graphical models，有向图模型；neural networks（基于 keras、tensorflow slim）implicit generative models：Bayesian nonparametrics & probabilistic programinference：
variational inference
Black box variational inferenceStochastic variational inferenceGenerative adversarial networksMaximum a posteriori estimation蒙特卡洛：
吉布斯采样；汉密尔顿蒙特卡洛Compositions of inference
Expectation-MaximizationPseudo-marginal and ABC methodsMessage passing algorithmscriticism：
Point-based evaluationsPosterior predictive checks
1. demo
Your first Edward program
