一、Future模式的核心：
去除主函数的等待时间，并让原本需要等待的时间段用于处理其他的业务逻辑。
对于多线程，如果线程A要等待线程B的结果，那么线程A没必要等待B，直到B有结果，可以先拿到一个未来的Future，等B有结果是再去取真实的结果。
首先客户端向服务器请求RealSubject，但这个资源的创建非常耗时，这时返回Client端一个FutureSubject满足客户端的请求，同时，Future会通过创建一个Thread去真正的获取资源，资源准备完毕后，再给Future一个通知。但是如果客户端必须马上获取这个真正的资源，那么就会阻塞客户端的其他所有线程，等待资源准备完毕。
二、Future模式的实现
Data接口：返回数据的接口
public interface Data { public String getResult(); } RealSubject：真实的数据，其构造时比较慢的
public class RealSubject implements Data { protected final String result; public RealSubject(String para) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); for(int i = 0; i < 10; i++){ sb.append(para); try { //用线程去模拟真实数据的构造 Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } result = sb.toString(); } @Override public String getResult() { return result; } }
FutureData：Future数据，构造很快，但是是一个虚拟的数据，需要装配RealSubject
public class FutureData implements Data { protected RealSubject realData = null; protected boolean isReady = false; public synchronized void setRealData(RealSubject realData){ if(isReady){ return ; } this.realData = realData; isReady = true; notifyAll(); } @Override public String getResult() { while (!isReady){ try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } return realData.result; } Thread：启动线程，去获取数据
public class ClientThread { public Data request(final String queryStr){ final FutureData futureData = new FutureData(); new Thread(){ public void run(){ RealSubject realData = new RealSubject(queryStr); futureData.setRealData(realData); } }.start(); return futureData; } }
Client：返回Data对象，立即返回FutureData，并开启ClientThread装配RealSubject
public class Client { public static void main(String[] args){ ClientThread clientThread = new ClientThread(); Data data = clientThread.request("name"); System.out.println("request over"); try { Thread.sleep(100000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("data = " + data.getResult()); } } 三、总结：
Future模式核心就是去除等待时间。我们可以这么理解，Future模式本身可看做是一个显示引用和一个异步处理结果的引用。由于其异步性，未返回真实数据时，此时对象不可用，我们可以利用这段时间去处理其他业务，或进入其他分支，直到返回真实数据，再进行处理。
