一.基本规则
1.DATA步骤：定义数据和创建数据集，以DATA 开始，以DATALINES结束；PROC步骤：定义统计分析的类型，每个PROC过程后接一个run语句。
2.SAS变量名必须遵循以下原则：以字母或者下划线开头，不超过32个字符长度，不能使用空格或者特殊字符。
3.注释：以*开头，分号结尾，中间不能有“；”存在，或者以/*开头，*/结尾。
二.例子解释
对一个数据集进行分析
学生编号性别测验1测验2家庭作业等级10M8084A7M8589A4F9086B20M8285B25F9494A14F8884C 1.计算两次测验平均成绩作为最终成绩；
2.根据最终成绩赋予等级，将学生按照ID号排序；
3.显示测验成绩、最终成绩和家庭作业等级、最终等级；
4.计算测验和期末成绩的班级平均分；
5.计算性别和作业等级的频数。
SAS输入过程：
*建立数据集EXAMPLE
DATA EXAMPLE;
INPUT SUBJECT GENDER $ EXAM1 EXAM2 HW_GRADE $; *INPUT输入变量的名称和它们在数据列中的位置，字符变量后加美元符号$
FINAL=(EXAM1 + EXAM2) / 2; *计算最终成绩
IF FINAL GE 0 AND FINAL LT 65 THEN GRADE='F';
ELSE IF FINAL GE 65 AND FINAL LT 75 THEN GRADE='C';
ELSE IF FINAL GE 75 AND FINAL LT 85 THEN GRADE='B';
ELSE IF FIANL GE 85 THEN GRADE='A'; *运用if-then语句将最终成绩赋予最终等级
DATALINES;
10 M 80 84 A
7 M 85 89 A
4 F 90 86 B
20 M 82 85 B
25 F 94 94 A
14 F 88 84 C
;
*按照ID排序，sort用来排序，data=后更进行处理的数据集，若数据缺失，则处理最近建立的数据集
PROC SORT DATA=EXAMPLE;
BY SUBJECT;
RUN;
*title后跟输出结果的标题
ID变量的作用是让程序把变量SUBJECT打印在结果输出报告的第一栏，并删除OBS，OBS在缺少ID 变量时会自动呈现自然序列
VAR后面跟需要进行处理的变量
PROC PRINT DATA=EXAMPLE;
TITLE "Roster in student number order";
ID SUBJECT;
VAR EXAM1 EXAM2 FINAL HW_GRADE;
RUN;
输出结果为：
*计算平均分
PROC MEANS DATA=EXAMPLE N MEAN STD STDERR MAXDEC=1;
TITLE "Descriptive Statistics";
VAR EXAM1 EXAM2 FINAL;
RUN;
输出结果：
*计算频数，因为proc freq 可以生成多维表格，SAS使用TABLES而不是VAR来列出频数分布表
PROC FREQ DATA=EXAMPLE;
TABLE GENDER HW_GRADE GRADE;
RUN;
如果不需要呈现累加统计量，也可以使用nocum
PROC FREQ DATA=EXAMPLE;
TABLE GENDER HW_GRADE GRADE/NOCUM;
RUN;
