如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？ - 有点文的回答 - 知乎
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大数据技术生态其实是一个江湖....
在一个夜黑风高的晚上，江湖第一大帮会Google三本阵法修炼秘籍流出，大数据技术江湖从此纷争四起、永无宁日...
这三本秘籍分别为：
《Google file system》：论述了怎样借助普通机器有效的存储海量的大数据；《Google MapReduce》：论述了怎样快速计算海量的数据；《Google BigTable》：论述了怎样实现海量数据的快速查询；以上三篇论文秘籍是大数据入门的最好文章，通俗易懂，先看此三篇再看其它技术；
在Google三大秘籍流出之后，江湖上，致力于武学开放的apache根据这三本秘籍分别研究出了对应的武学巨著《hadoop》，并开放给各大门派研习，Hadoop包括三大部分，分别是hdfs、MapReduce和hbase：hdfs解决大数据的存储问题。mapreduce解决大数据的计算问题。hbase解决大数据量的查询问题。
之后，在各大门派的支持下，Hadoop不断衍生和进化各种分支流派，其中最激烈的当属计算技术，其次是查询技术。存储技术基本无太多变化，hdfs一统天下。
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