本节主要学习的是通过
.VideoCapture()
调用摄像头读取图像数据，以及使用
cap.set( propId ， value ) cap.get( propId )
获取或者更改视频属性。 其中，propId 的值为 0 - 18，19个值并不是每个都可以进行修改，每个值对应的属性以及功能如下如下：
参数值功能/意义CV_CAP_PROP_POS_MSEC0视频文件的当前位置（以毫秒为单位）或视频捕获时间戳。CV_CAP_PROP_POS_FRAMES1基于0的索引将被解码/捕获下一帧。CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO2视频文件的相对位置：0 - 电影的开始，电影的1 - 结束。CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH3视频每一帧的宽。CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT4视频每一帧的高。CV_CAP_PROP_FPS5视频的帧速。CV_CAP_PROP_FOURCC64个字符表示的视频编码器格式。CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT7视频的帧数。CV_CAP_PROP_FORMAT8byretrieve（）返回的Mat对象的格式。CV_CAP_PROP_MODE9指示当前捕获模式的后端特定值。CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS10图像的亮度（仅适用于相机）。CV_CAP_PROP_CONTRAST11图像对比度（仅适用于相机）。CV_CAP_PROP_SATURATION12图像的饱和度（仅适用于相机）。CV_CAP_PROP_HUE13图像的色相（仅适用于相机）。CV_CAP_PROP_GAIN14图像的增益（仅适用于相机）。CV_CAP_PROP_EXPOSURE15曝光（仅适用于相机）。CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB16表示图像是否应转换为RGB的布尔标志。CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE17目前不支持CV_CAP_PROP_RECTIFICATION18立体摄像机的整流标志（注意：只有当前支持DC1394 v 2.x后端）代码如下：
#coding:utf-8 import cv2 import numpy as np """ 函数名：cv2.VideoCapture() 功 能：通过摄像头捕获实时图像数据 返回值：有 参数一：摄像头代号，0为默认摄像头，笔记本内建摄像头一般为 0 或者填写视频名称直接加载本地视频文件 """ cap = cv2.VideoCapture(0)#创建一个 VideoCapture 对象 """ 函数名：cap.set( propId , value ) 功 能：设置视频参数。设置视频的宽高值和摄像头有关 使用笔记本内置摄像头时只能设置为 1280*720 以及 640*480，哪怕设置值不同时都会自动校正过来，并且仍然返回 True 返回值：布尔值 参数一：需要设置的视频参数 参数二：设置的参数值 """ cap.set(3,480) cap.set(4,320) flag = 1;#设置一个标志，用来输出视频信息 """ 函数名：cv2.isOpened() 功 能：返回一个布尔值（ True / False ），检查是否初始化成功，成功返回 True 返回值：布尔值 """ while(cap.isOpened()):#循环读取每一帧 """ 函数名：cap.read() 功 能：返回两个值 先返回一个布尔值，如果视频读取正确，则为 True，如果错误，则为 False，也可用来判断是否到视频末尾 再返回一个值，为每一帧的图像，该值是一个三维矩阵 通用接收方法为： ret,frame = cap.read(); 这样 ret 存储布尔值，frame 存储图像 若使用一个变量来接收两个值，如 frame = cap.read() 则 frame 为一个元组，原来使用 frame 处需更改为 frame[1] 返回值：R1：布尔值 R2：图像的三维矩阵 """ ret_flag , Vshow = cap.read() #gray = cv2.cvtColor(Vshow,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #cv2.imshow("Gray",gray) cv2.imshow("Capture_Test",Vshow) #窗口显示，显示名为 Capture_Test k = cv2.waitKey(1) & 0xFF #每帧数据延时 1ms，延时不能为 0，否则读取的结果会是静态帧 if k == ord('s'): #若检测到按键 ‘s’，打印字符串 """ 函数名：cap.get( propId ) 功 能：查询视频的参数 返回值：无 参数一：查询的视频参数，其中部分值可以使用 cap.set() 进行修改 """ print(cap.get(3)); print(cap.get(4)); elif k == ord('q'): #若检测到按键 ‘q’，退出 break cap.release() #释放摄像头 cv2.destroyAllWindows()#删除建立的全部窗口