classification

from sklearn.metrics import classification_report

下面是官方文档的部分内容： classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2)  # Parameters     ----------     y_true : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix         Ground truth (correct) target values.很明显，这是真实的目标值（样本数，目标特征值）     y_pred : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix。这是预测对象

print classification_report(y_test,sgd_y_predict,target_names=["Benigh","unBenigh"])

target_names是显示需要显示的样本名