shape是属性，而reshape是一个方法。
shape 比如数组A = np.array([[1, 2 ,3 ,4],[3,6,4,2]]) 其中shape【0】 表示第一维的大小，shape【1】表示第二位的大小依次类推 <———————————————————————————————–>
reshape 主要作用将数组A进行变形 只要是变换后各个维度大小 等于 原数组的大小就行如 6×2 = 12 这里的-1 就是已经确定好了其他维度的大小 余下这个维度为-1 系统可以自适应的进行变形。 同时通过变形可以发现数组的物理存放特征：线性。
