【2017百度之星资格赛】1004.度度熊的午饭时光思路及代码

xiaoxiao2021-02-28  84

Problem Description

度度熊最期待每天的午饭时光,因为早饭菜品清淡,晚饭减肥不敢吃太多(胖纸的忧伤T.T)。

百度食堂的午餐超级丰富,祖国各大菜系应有尽有,度度熊在每个窗口都有爱吃的菜品,而且他还为喜爱的菜品打了分,吃货的情怀呀(>.<)。

但是,好吃的饭菜总是很贵,每天的午饭预算有限,请帮度度熊算一算,怎样打饭才能买到的最好吃的饭菜?(不超过预算、不重样、午餐等分最高的情况下,选择菜品序号加和最小,加和相等时字典序最小的组合)

Input

第一行一个整数T,表示T组数据。 每组测试数据将以如下格式从标准输入读入:

B

N

score_1 cost_1

score_2 cost_2

:

score_N cost_N

第一行,正整数B(0 <= B <= 1000),代表午餐的预算。

第二行,正整数N (0 <= N <= 100),代表午餐可选的菜品数量

从第三行到第 (N + 2) 行,每行两个正整数,以空格分隔,score_i表示菜品的得分,cost_i表示菜品的价格(0 <= score_i, cost_i <= 100)。

Output

对于每组数据,输出两行: 第一行输出:"Case #i:"。i代表第i组测试数据。 第二行输出菜品的总得分和总花费,以空格分隔。 第三行输出所选菜品的序号,菜品序号从1开始,以空格分隔。

Sample Input 2 29 6 9 10 3 4 6 5 7 20 10 9 15 11 0 2 2 23 10 12 #include <cstdio> #include <iostream> #include <vector> using namespace std; struct Item { int Wi = 0; int Vi = 0; bool selected = false; }; vector<Item> vecItem; int dp[200][5001]; int getMaxValue(int itemsSize, int maxWeight); void findSelectedItems(int itemsSize, int maxWeight); int main() { int T; cin>>T; int t=1; while(t<=T){ vecItem.clear(); int n, maxW; cin >> maxW; cin>>n ; for (size_t i = 0; i < n; ++i) { Item item; cin >> item.Vi >> item.Wi; vecItem.size(); item.Vi=item.Vi/i; if (item.Wi <= maxW) vecItem.push_back(item); } int maxValue = getMaxValue(vecItem.size(), maxW); findSelectedItems(vecItem.size(), maxW); cout<<"Case #"<<t<<":"; int sum=0; for (size_t i = 0; i < vecItem.size(); ++i) { if (vecItem[i].selected) sum=sum+vecItem[i].Wi; } cout << maxValue <<" "<<sum<<endl; if(sum!=0){ for (size_t i = 0; i < vecItem.size(); ++i) { if (vecItem[i].selected) cout <<i+1<<" "; } cout<<endl; } t++; } return 0; } int getMaxValue(int itemsSize, int maxWeight) { for (int j = 1; j <= maxWeight; ++j) { dp[itemsSize - 1][j] = vecItem[itemsSize - 1].Vi; for (int i = itemsSize - 2; i >= 0; --i) { if (j < vecItem[i].Wi) dp[i][j] = dp[i + 1][j]; else dp[i][j] = max(dp[i + 1][j - vecItem[i].Wi] + vecItem[i].Vi, dp[i + 1][j]); } } return dp[0][maxWeight]; } void findSelectedItems(int itemsSize, int maxWeight) { int k = maxWeight; for (int i = 0; i < itemsSize; ++i) { if (dp[i][k]>dp[i + 1][k]) { vecItem[i].selected = true; k -= vecItem[i].Wi; } } } 以上程序通过例子但是没有AC
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