目录 R 学习

数据处理

1、[转] R 1 常用操作    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80523153    数据生成、常用运算、文件操作、数据库连接

2、[转] R 2 数据观察    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80604619    主体查看、数据查看、分布情况、统计量、贡献度、相关性、周期性3、[转] R 3 数据处理    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80523257    重复项、格式转换、异常值、缺失值、增减变量、重编码、抽样、排序、标准化、合并、分组统计4、[转] R 4 字符串处理    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80610017    查询、分割、接连、提取、替换5、[转] R 数据框数据处理    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80526150

模型建立

1、解读逻辑回归结果：回归系数，OR    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/805844082、[转] R 逐步回归分析 AIC信息统计量    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80566069

模型评估、优化

1、[转] R 提升预测模型的方法    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/805625312、[转]R 模型评估    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80553913

其他

1、[转] R自带数据包    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/805260862、[转] R中常用数据挖掘算法包    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/805625133、[转] R 待定操作    https://blog.csdn.net/scpcmoon/article/details/80523373