并查集 是一种树型的数据结构,用于处理一些不相加集合的合并和查询问题。在使用中常常以森林来表示。 并查集也是用来维护集合的,和前面学习的set不同之处在于,并查集能很方便地同时维护很多集合。如果用set来维护会非常的麻烦。并查集的核心思想是记录每个结点的父亲结点是哪个结点。

我们来引入一下：

话说江湖上散落着各式各样的大侠，有上千个之多。他们没有什么正当职业，整天背着剑在外面走来走去，碰到和自己不是一路人的，就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气，绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”，只要是能通过朋友关系串联起来的，不管拐了多少个弯，都认为是自己人。这样一来，江湖上就形成了一个一个的群落，通过两两之间的朋友关系串联起来。而不在同一个群落的人，无论如何都无法通过朋友关系连起来，于是就可以放心往死了打。但是两个原本互不相识的人，如何判断是否属于一个朋友圈呢？ 我们可以在每个朋友圈内推举出一个比较有名望的人，作为该圈子的代表人物，这样，每个圈子就可以这样命名“齐达内朋友之队”“罗纳尔多朋友之队”……两人只要互相对一下自己的队长是不是同一个人，就可以确定敌友关系了。

但是还有问题啊，大侠们只知道自己直接的朋友是谁，很多人压根就不认识队长，要判断自己的队长是谁，只能漫无目的的通过朋友的朋友关系问下去：“你是不是队长？你是不是队长？”这样一来，队长面子上挂不住了，而且效率太低，还有可能陷入无限循环中。于是队长下令，重新组队。队内所有人实行分等级制度，形成树状结构，我队长就是根节点，下面分别是二级队员、三级队员。每个人只要记住自己的上级是谁就行了。遇到判断敌友的时候，只要一层层向上问，直到最高层，就可以在短时间内确定队长是谁了。由于我们关心的只是两个人之间是否连通，至于他们是如何连通的，以及每个圈子内部的结构是怎样的，甚至队长是谁，并不重要。所以我们可以放任队长随意重新组队，只要不搞错敌友关系就好了。于是，门派产生了。

假设现在武林中的形势如图所示。虚竹小和尚与周芷若MM是我非常喜欢的两个人物，他们的终极boss分别是玄慈方丈和灭绝师太，那明显就是两个阵营了。我不希望他们互相打架，就对他俩说：“你们两位拉拉勾，做好朋友吧。”他们看在我的面子上，同意了。这一同意可非同小可，整个少林和峨眉派的人就不能打架了。这么重大的变化，可如何实现呀，要改动多少地方？其实非常简单，我对玄慈方丈说：“大师，麻烦你把你的上级改为灭绝师太吧。这样一来，两派原先的所有人员的终极boss都是师太，那还打个球啊！反正我们关心的只是连通性，门派内部的结构不要紧的。”玄慈一听肯定火大了：“我靠，凭什么是我变成她手下呀，怎么不反过来？我抗议！”抗议无效，上天安排的，最大。反正谁加入谁效果是一样的，我就随手指定了一个。 对于并查集还有两种优化：路径压缩和按秩合并 我们继续看上文的故事，对于武林啊，使用路径压缩大致就是相当于这样 建立门派的过程是两个人两个人地连接起来的，谁当谁的手下完全随机。最后的树状结构会变成什么胎唇样，我也完全无法预计，一字长蛇阵也有可能。这样查找的效率就会比较低下。最理想的情况就是所有人的直接上级都是掌门，一共就两级结构，只要找一次就找到掌门了。哪怕不能完全做到，也最好尽量接近。这样就产生了路径压缩算法。 设想这样一个场景：两个互不相识的大侠碰面了，想知道能不能揍。 于是赶紧打电话问自己的上级：“你是不是掌门？” 上级说：“我不是呀，我的上级是谁谁谁，你问问他看看。” 一路问下去，原来两人的最终boss都是东厂曹公公。 “哎呀呀，原来是记己人，西礼西礼，在下三营六组白面葫芦娃!” “幸会幸会，在下九营十八组仙子狗尾巴花！” 两人高高兴兴地手拉手喝酒去了。 “等等等等，两位同学请留步，还有事情没完成呢！”我叫住他俩。 “哦，对了，还要做路径压缩。”两人醒悟。 白面葫芦娃打电话给他的上级六组长：“组长啊，我查过了，其习偶们的掌门是曹公公。不如偶们一起及接拜在曹公公手下吧，省得级别太低，以后查找掌门麻环。” “唔，有道理。” 白面葫芦娃接着打电话给刚才拜访过的三营长……仙子狗尾巴花也做了同样的事情。 这样，查询中所有涉及到的人物都聚集在曹公公的直接领导下。每次查询都做了优化处理，所以整个门派树的层数都会维持在比较低的水平上。

now lets look at the structure;

1) 初始化:初始的时候每个结点各自为一个集合,father[i]表示结点 i 的父亲结点,如果 father[i]=i,我们认为这个结点是当前集合根结点。

void init() { for (int i = 1; i <= n; ++i) { father[i] = i; } }

2) 查找:查找结点所在集合的根结点,结点 x 的根结点必然也是其父亲结点的根结点。

int get(int x) { if (father[x] == x) { // x 结点就是根结点 return x; } return get(father[x]); // 返回父结点的根结点 }

3) 合并:将两个元素所在的集合合并在一起,通常来说,合并之前先判断两个元素是否属于同一集合。

void merge(int x, int y) { x = get(x); y = get(y); if (x != y) { // 不在同一个集合 father[y] = x; } }

上面三个操作是并查集常用的操作

前面的并查集的复杂度实际上在有些极端情况会很慢。比如树的结构正好是一条链，那么最坏情况下，每次查询的复杂度达到了O(n) 。这并不是我们期望的结果。路径压缩的思想是，我们只关心每个结点的父结点，而并不太关心树的真正的结构。

这样我们在一次查询的时候，可以把查询路径上的所有结点的father[i]都赋值成为根结点。只需要在我们之前的查询函数上面进行很小的改动

int get(int x) { if (father[x] == x) { // x 结点就是根结点 return x; } return father[x] = get(father[x]); // 返回父结点的根结点，并另当前结点父结点直接为根结点 }

路径压缩在实际应用中效率很高,其一次查询复杂度平摊下来可以认为是一个常数。并且在实际应用中,我们基本都用带路径压缩的并查集。

带权并查集

所谓带权并查集，是指结点存有权值信息的并查集。并查集以森林的形式存在，而结点的权值，大多是记录该结点与祖先关系的信息。比如权值可以记录该结点到根节点的距离。

例题

在排队过程中，初始时，一人一列。一共有如下两种操作。

合并：令其中的两个队列 A，B 合并，也就是将队列 A 排在队列 B 的后面。查询：询问某个人在其所在队列中排在第几位。

例题解析 我们不妨设 size[]为集合中的元素个数，dist[]为元素到队首的距离，合并时，dist[A.root]需要加上size[B.root] (每个元素到队首的距离应该是到根路径上所有点的dist[]求和)，size[B.root]需要加上size[A.root] (每个元素所在集合的元素个数只需查询该集合中根的size[x.root])。

1)初始化：

void init() { for(int i = 1; i <= n; i++) { father[i] = i, dist[i] = 0, size[i] = 1; } }

2)查找：查找元素所在的集合，即根节点。

int get(int x) { if(father[x] == x) { return x; } int y = father[x]; father[x] = get(y); dist[x] += dist[y]; // x 到根结点的距离等于 x 到之前父亲结点距离加上之前父亲结点到根结点的距离 return father[x]; }

路径压缩的时候，不需要考虑 size[]，但 dist[] 需要更新成到整个集合根的距离。

3)合并 将两个元素所在的集合合并为一个集合。

通常来说，合并之前，应先判断两个元素是否属于同一个集合，这可用上面的“查找”操作实现。

void merge(int a, int b) { a = get(a); b = get(b); if(a != b) { // 判断两个元素是否属于同一集合 father[a] = b; dist[a] = size[b]; size[b] += size[a]; } }

通过小小的改动，我们就可以查询并查集这一森林中，每个元素到祖先的相关信息。

怎么样，明白些了吗？

我们来做一道题目吧！

找朋友

在社交的过程中，通过朋友，也能认识新的朋友。在某个朋友关系图中，假定 A 和 B 是朋友，B 和 C 是朋友，那么 A 和 C 也会成为朋友。即，我们规定朋友的朋友也是朋友。

现在，已知若干对朋友关系，询问某两个人是不是朋友。

请编写一个程序来解决这个问题吧。

输入格式

第一行：三个整数 n,m,p(n≤5000,m≤5000,p≤5000)分别表示有$n$ 个人，$m$ 个朋友关系，询问$p$ 对朋友关系。

接下来 $m$ 行：每行两个数Ai,Bi1≤Ai,Bi≤N，表示Ai​ 和 Bi具有朋友关系。

接下来 $p$ 行：每行两个数，询问两人是否为朋友。

输出格式

输出共 $p$ 行，每行一个Yes或No。表示第i个询问的答案为是否朋友。

样例输入

6 5 3 1 2 1 5 3 4 5 2 1 3 1 4 2 3 5 6

样例输出

Yes Yes No

题解：：

#include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> using namespace std; int mark[5005],fa[5005]; int get(int x) { if(fa[x]==x) return x; return fa[x]=get(fa[x]); } int main() { int n,m,p; cin>>n>>m>>p; int a,b; memset(mark,0,sizeof(mark)); for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i; while(m--) { cin>>a>>b; a=get(a); b=get(b); if(a!=b) { fa[a]=b; } } for(int i=1;i<=p;i++) { cin>>a>>b; a=get(a); b=get(b); if(a==b) mark[i]=1; } for(int i=1;i<=p;i++) { if(mark[i]) cout<<"Yes"<<endl; else cout<<"No"<<endl; } return 0; }谢谢