容器一般都是可迭代对象，是一种数据结构（data structure）。很多容器（list,dict,tuple）都是可迭代对象。但是可迭代对象不一定是一种数据结构，比如打开的文件或者sockets。可迭代对象可以（can）返回迭代器。每一个可迭代对象在代码都实现了__iter__()和__next__()方法。每一个实现了__next__()方法的对象都是迭代器。生成器是一种特殊的迭代器，反之不然。生成器可以有和迭代器一样的使用方法，但是用yield关键字替换了__iter__()和__next__()方法。
例如：
>>> class fib: ... def __init__(self): ... self.prev = 0 ... self.curr = 1 ... ... def __iter__(self): ... return self ... ... def __next__(self): ... value = self.curr ... self.curr += self.prev ... self.prev = value ... return value ... >>> f = fib() >>> list(islice(f, 0, 10)) [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
Note that this class is both an iterable (because it sports an __iter__() method), and its own iterator (because it has a __next__() method).
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生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。
要创建一个generator，有很多种方法，第一种方法很简单，只有把一个列表生成式的[]中括号改为（）小括号，就创建一个generator
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function
这些可以直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
可以使用isinstance()判断一个对象是否为可Iterable对象
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable（可迭代对象），却不是Iterator（迭代器）。
python迭代器生成器容器
上面的英文原文出处。
https://nvie.com/posts/iterators-vs-generators/
