2016年11月29日，TF官方宣布0.12版tensorflow支持原生windows操作系统，不在需要通过Docker进行安装。
博主机器配置：
OS：Window 7 64bit CPU：Intel i7-6700 cpu 内存（RAM）：16G 显卡：Nvidia GeForce GTX 1070一、安装Python
1、通过Pip在Windows上安装Python
TensorFlow在Windows上只支持64位Python3.5及以上版本，本文可以通过Python 3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.2（注意选择正确的操作系统）。
2、设置环境变量
上一步安装完毕后，在cmd中输入pip是找不到该命令的，因此将Python安装路径下的“%安装路径%\Scripts”添加到Path下；注意“；“结束。再到cmd中输入pip看到若干命令提示，则代表python安装成功（Python安装包自带pip）。“开始”->“所有程序”，也可以找到Python终端。
二、安装Cuda和CuDNN（CPU版本TensorFlow请忽略本步骤）
TensorFlow分为CPU版和GPU版，如果你打算安装GPU版，请先安装如下两个驱动：
1、CUDA Toolkit 8.0. 安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2、CuDNN v5.1.安装：https://developer.nvidia.com/cudnn（要注册Nvidia用户，并加入CuDNN开发组，填若干问卷就可以下载了）选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配。解压后覆盖至CUDA的安装目录下。注意，通常CuDNN安装的路径与CUDA不一致，要确保其路径添加到%PATH%的环境变量里。
例如：
X:\cuda\bin\cudnn64_5.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin X:\cuda\include\cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include X:\cuda\lib\x64\cudnn.lib 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64三、修改Pip国内源（这里我没有修改，翻墙后速度也很快）
为了使用国内镜像加速pip安装，需要如下修改：
WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下，新建文本文件，添加内容：
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com四、安装TensorFlow
安装CPU版TensorFlow 0.12，cmd下输入：
pip install tensorflow安装GPU版TensorFlow 0.12，cmd下输入：
pip install tensorflow-gpu注意：原文是通过pip在线安装 CPU下： pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl GPU下：
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl通过pip安装，会提示错误“Http error 404”。估计是无法联网导致的，可以在官网上手动下载文件。
然后在cmd中输入下述命令实现本地安装：
pip install D:\python\tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl错误如下： 不知什么原因，无法正常下载numpy 1.11.0。如法炮制，手动下载numpy（119MB）并安装。Numpy下载地址
我选择下载：numpy‑1.11.2+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl。其中1.11.2是nympy的版本，cp35表示支持python3.5，win_amd64就是支持windows64位操作系统。
下载完毕后先安装Numpy：
pip install D:\python\numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl再安装TensorFlow（重复上面安装TensorFlow的步骤），安装成功。
五、测试TensorFlow
到“所有程序”下找到”IDLE （Python 3.5 64bit）”，出现命令窗口，按ctrl+n，打开编辑窗口，输入测试代码：
>>>import tensorflow as tf >>>sess = tf.Session() >>>a = tf.constant(10) >>>b = tf.constant(22) >>>print(sess.run(a + b)) 32正确输出结果32，安装完毕。
以上内容参考原生Windows安装tensorflow0.12方法，同时加入了一些自己的想法，再次感谢博主分享！
