[Python] 贡献度分析

xiaoxiao2021-02-28  55

贡献度分析

又称帕累托分析,它的原理是帕累托法则,又称20/80定律。

对餐饮企业来讲,应用贡献度分析可以重点改善某菜系盈利最高的前80%的菜品。这种结果可以通过帕累托图直观地呈现出来。 某月菜品盈利数据:

菜品盈利帕累托图代码

#-*- coding: utf-8 -*- #菜品盈利数据 帕累托图 import pandas as pd #初始化参数 dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据 data = pd.read_excel(dish_profit, index_col = u'菜品名') data = data[u'盈利'].copy() data = data.sort_values(ascending = False) #按照盈利额降序排序 import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 plt.figure() data.plot(kind='bar') #条形图 plt.ylabel(u'盈利(元)') p = 1.0*data.cumsum()/data.sum() #乘以1.0,使p为浮点数 p.plot(color = 'r', secondary_y = True, style = '-o',linewidth = 2) #次纵坐标 plt.ylabel(u'盈利(比例)') plt.show()

由图中可知,A1-A7菜品,总盈利额占该月盈利额的85%。根据帕累托法则,应该增加菜品A1-A7的成本投入。

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