模糊方法：

1.中值滤波

统计排序滤波器

中值对椒盐噪声有很好的抑制作用

2.双边滤波

1.均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重2.高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同

3.高斯双边模糊 – 是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变

APT：

1.中值模糊medianBlur（Mat src, Mat dest, ksize）    中值模糊的ksize大小必须是大于1而且必须是奇数。2.双边模糊bilateralFilter(src, dest, d=15, 150, 3);    15 –计算的半径，半径之内的像数都会被纳入计算，如果提供-1 则根据sigma space参数取值    150 – sigma color 决定多少差值之内的像素会被计算    3 – sigma space 如果d的值大于0则声明无效，否则根据它来计算d值

代码实现：

#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src; src = imread("D:/opencv/test.jpg"); if (src.empty()) { printf("imread imgae error"); return -1; } namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); namedWindow("mblur", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("bblur", CV_WINDOW_AUTOSIZE); Mat mblur; Mat bblur; medianBlur(src, mblur,3); imshow("mblur", mblur); bilateralFilter(src, bblur,15, 150,3 ); imshow("bblur", bblur); waitKey(0); return 0; }

效果：