使用python来访问Hadoop HDFS存储实现文件的操作

xiaoxiao2021-02-28  44

1.安装pyhdfs

pip install pyhdfs

2.这个是pyhdfs的库

1 2 3 4 5 6 7 import  pyhdfs fs = pyhdfs.connect( "192.168.1.1" ,  9000 ) pyhdfs. get (fs,  "/rui/111" ,  "/var/111" ) f = pyhdfs.open(fs,  "/test/xxx" ,  "w" ) pyhdfs.write(fs, f,  "fuck\0gfw\n" ) pyhdfs.close(fs, f) pyhdfs.disconnect(fs)

pyhdfs的安装过程很吐血

1 2 3 4 5 6 7 svn checkout http: //libpyhdfs.googlecode.com/svn/trunk/ libpyhdfs cd libpyhdfs cp /usr/lib/hadoop- 0.20 /hadoop-core- 0.20 . 2 -cdh3u0.jar lib/hadoop- 0.20 . 1 -core.jar cp /usr/lib/hadoop- 0.20 /lib/commons-logging- 1.0 . 4 .jar lib/ cp /usr/lib/libhdfs.so. 0  lib/ ln –s lib/libhdfs.so. 0  lib/libhdfs.so python setup.py install --prefix= "/usr/local"

还有就是把 selinux也给关了    不然会出现莫名的问题

如果出现

/usr/lib/jvm/java-6-sun/include/jni.h:27:20: error: jni_md.h: No such file or directory

搜下find / -name jni.h

然后修改#include "jni_md.h"   为  #include "linux/jni_md.h"

这个是用pydoop的库

1 2 3 4 import  pydoop.hdfs  as  hdfs with  hdfs.open( '/user/myuser/filename' )  as  f:      for  line  in  f:          print(line)

pyhdfs是对libhdfs的python封装库. 它提供了一些常用方法来处理HDFS上的文件和目录, 比如读写文件, 枚举目录文件, 显示HDFS可用空间, 显示文件的复制块数等。

libhdfs 是HDFS的底层C函数库, 由hadoop官方提供, pyhdfs使用swig技术, 对libhdfs提供的绝大多数函数进行了封装, 目的是提供更简单的调用方式.

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