引言在PostgreSQL中可以用generate_series()函数来快速生成大量测试数据，在MySQL中没有提供类似的东西。那么在做测试的时候，要往表中插入大量数据库该怎么办？可以写一个循环执行INSERT语句的存储过程，但这种方式还是太慢，我试了下，1秒钟居然只能插500条记录。比较快的方式是用程序生成一个数据文件，再用load data加载。但是直接用程序生成最终的测试数据的方式又不够灵活，因此我们可以借鉴generate_series()先做一个功能与之类似的临时数据表，再通过这个临时数据表生成大量测试数据。下面演示一下过程。
生成类似于generate_series()的临时数据表创建临时数据表tmp_series
create table tmp_series(id int,primary key(id));用python生成100w记录的数据文件python -c "for i in range(1,1+1000000): print(i)">100w.txt也可以直接用bash做，但bash的方式要比python慢得多[chenhj@localhost ~]$ i=1;while [ $i -le 1000000 ];do echo $i ;let i+=1; done >100w.txt导入数据到tmp_series表mysql> load data infile '/home/chenhj/100w.txt' replace into table tmp_series;Query OK, 1000000 rows affected (9.66 sec)Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0生成100w记录花了9秒多。
生成测试数据创建测试数据表
create table tb1(id int,c1 int,c2 varchar(100),primary key(id))
通过tmp_series表生成并插入测试数据，测试数据的计算方法可以自由发挥。mysql> insert into tb1 select id,round(rand()*100000),concat('testdatatestdatatestdata',id) from tmp_series;Query OK, 1000000 rows affected (11.03 sec)Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0生成100w记录花了11秒，是不是挺快的!最后生成的测试数据是长这样的。
mysql> select * from tb1 order by id limit 2;idc1c21648testdatatestdatatestdata12111testdatatestdatatestdata22 rows in set (0.00 sec)
如果只想生成小的数据集，比如1000条记录，可以使用limit。insert into tb1 select id,round(rand()*1000),concat('testdatatestdatatestdata',id) from tmp_series order by id limit 1000;
