关于python的日志我采用的是python自带的logging，因为它确实好用而且支持各种场景和各种用法，所以本篇详细的介绍介绍。
虽然网上有各种博文，但是思路都不是很好，基本都是先疯狂灌输一些概念，然后介绍他们之间的关系，再然后罗列代码，讲得让人似懂非懂，所以本篇想用深入浅出的方式来让大家重新理解下logging模块。
我们默认大家都有一定的项目经验，无论是python的还是java的，我们首先回顾下日志最基本需要哪些参数？
日志级别：从debug到critical，决定了什么样的等级才可以被log记录；
日志格式：要设计一个方便阅读的format，否则记录一坨屎一样的文本有够受的了；
日志输出：要将日志记录到哪里去，传统方式是记录到log目录下以文件方式记录，也有微服务ELK方式通过流的方式做收集。
日志内容：记录日志是为了维护时方便解决问题，所以要记录有价值的信息，我们可以通过traceback拿到堆栈内容，这个对我们修复bug有很大的帮助。
可能你还能想到很多其它参数，不过目前这几个已经足够我们来开发一个小程序了。
代码如下：
import traceback import sys import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, filename='C:\\python\\tmp\\testlog.log', filemode='w', #每次覆盖，还可以配置成追踪 format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', ) class User(object) : def __init__(self,username): self.username = username def eatfood(self,times): self.foodbag.eatfood(times) class Foodbag(object) : def __init__(self, bagname, foodlist): self.bagname = bagname self.foodlist = foodlist def eatfood(self,times): for i in range(times): print('Eat ' + str(self.foodlist.pop())) if __name__ == '__main__' : try: logging.debug('This is my logging debug information') bag = Foodbag('foodbag', ['egg', 'water', 'bread', 'milk', 'steak']) user = User('yejingtao') user.foodbag = bag user.eatfood(2) user.eatfood(1) user.eatfood(3) except IndexError as ex: print('Sorry, you have none food to eat') ty,tv,tb = sys.exc_info() logging.error('Exception info: %s' %ex) logging.error('Error Type{0}, Error Information:{1}'.format(ty,tv)) logging.error(''.join(traceback.format_tb(tb))) sys.exit(1)执行后会生成这个log文件“C:\\python\\tmp\\testlog.log”，内容如下：
2018-03-15 16:17:01,077 quicksort.py[line:32] DEBUG This is my logging debug information 2018-03-15 16:17:01,077 quicksort.py[line:42] ERROR object info: pop from empty list 2018-03-15 16:17:01,077 quicksort.py[line:43] ERROR Error Type<class 'IndexError'>, Error Information:pop from empty list 2018-03-15 16:17:01,078 quicksort.py[line:44] ERROR File "C:/python/work/smart/pyart/quicksort.py", line 38, in <module> user.eatfood(3) File "C:/python/work/smart/pyart/quicksort.py", line 17, in eatfood self.foodbag.eatfood(times) File "C:/python/work/smart/pyart/quicksort.py", line 26, in eatfood print('Eat ' + str(self.foodlist.pop()))
OK 代码不需要详解了吧，第一个案例很简单。随着我代码体量越来越大，项目越来越复杂，出线了模块拆分，不同的模块我的log要记录到不同的文件里，而且日志的样式也有了差距，案例中那种直接basicConfig的写法已经不能满足我的要求了，所以我要做模块化。
这里需要引入handler的感念，handler对象独立定义自己的日志级别、日志存储方式、存储地址、过滤设置、日志格式等，我们的logging中维护多个handler，需要哪个的时候用哪个，互不干扰+个性化定制。 代码改造后如下： import traceback import sys import logging #__name__代表python当前模块名，你可以根据业务和模块自己手工定义 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) handler1 = logging.FileHandler('C:\\python\\tmp\\handle1.log') handler1.setLevel(logging.INFO) handler2 = logging.FileHandler('C:\\python\\tmp\\handle2.log') handler2.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s') handler1.setFormatter(formatter) handler2.setFormatter(formatter) #加入了2个handler，是因为我想每个日志记录两份 logger.addHandler(handler1) logger.addHandler(handler2) class User(object) : def __init__(self,username): self.username = username def eatfood(self,times): self.foodbag.eatfood(times) class Foodbag(object) : def __init__(self, bagname, foodlist): self.bagname = bagname self.foodlist = foodlist def eatfood(self,times): for i in range(times): print('Eat ' + str(self.foodlist.pop())) if __name__ == '__main__' : try: logger.debug('This is my logging debug information') bag = Foodbag('foodbag', ['egg', 'water', 'bread', 'milk', 'steak']) user = User('yejingtao') user.foodbag = bag user.eatfood(2) user.eatfood(1) user.eatfood(3) except IndexError as ex: print('Sorry, you have none food to eat') ty,tv,tb = sys.exc_info() logger.error('Exception info: %s' %ex) logger.error('Error Type{0}, Error Information:{1}'.format(ty,tv)) logger.error(''.join(traceback.format_tb(tb))) sys.exit(1) 运行结束后“C:\\python\\tmp\\handle1.log”和“C:\\python\\tmp\\handle2.log”都有如下日志信息： 2018-03-15 16:38:20,685 logtest.py[line:50] ERROR Exception info: pop from empty list 2018-03-15 16:38:20,686 logtest.py[line:51] ERROR Error Type<class 'IndexError'>, Error Information:pop from empty list 2018-03-15 16:38:20,686 logtest.py[line:52] ERROR File "C:/python/work/smart/pyart/logtest.py", line 46, in <module> user.eatfood(3) File "C:/python/work/smart/pyart/logtest.py", line 25, in eatfood self.foodbag.eatfood(times) File "C:/python/work/smart/pyart/logtest.py", line 34, in eatfood print('Eat ' + str(self.foodlist.pop())) 这里有有几点需要强调下： 1 Logger的名字可以任意字符，代表的是模块的意思，用“__name__”这种写法是直接使用所在python代码的模块名。 2 Logger可以绑定任意多个handler，至少要绑定一个。
3 Handler有StreamHandlerFileHandler RotatingFileHandler TimedRotatingFileHandler这些子类，其实就是两大类，第一个是流式的，可以接任何输入；后面三种分别是普通文件、按内容大小分文件、按时间分文件，都是文件式。
OK，随着我项目越来越大，我发现这种通过代码来维护的方式也不能满足我的要求了，我想把logging的配置用一个文件专门来维护，于是就有了我们的第三个案例：logging.conf：[loggers] keys=root,logtest [handlers] keys=myHandler [formatters] keys=myFormatter [formatter_myFormatter] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s [logger_logtest] level=INFO handlers=myHandler qualname=example [logger_root] level=INFO handlers=myHandler [handler_myHandler] class=FileHandler level=INFO formatter=myFormatter args=('C:\\python\\tmp\\configlog.log','a')代码只需要这两行就可以获取到logger：logging.config.fileConfig('C:\\python\\tmp\\logging.conf') #参数要对应着配置文件里的loggers里的key logger = logging.getLogger('logtest')配置文件中同样可以配置多个logger和多个handler
