http://www.elijahqi.win/archives/1106 Description
聪聪研究发现，荒岛野人总是过着群居的生活，但是，并不是整个荒岛上的所有野人都属于同一个部落，野人们总是拉帮结派形成属于自己的部落，不同的部落之间则经常发生争斗。只是，这一切都成为谜团了——聪聪根本就不知道部落究竟是如何分布的。 不过好消息是，聪聪得到了一份荒岛的地图。地图上标注了N个野人居住的地点（可以看作是平面上的坐标）。我们知道，同一个部落的野人总是生活在附近。我们把两个部落的距离，定义为部落中距离最近的那两个居住点的距离。聪聪还获得了一个有意义的信息——这些野人总共被分为了K个部落！这真是个好消息。聪聪希望从这些信息里挖掘出所有部落的详细信息。他正在尝试这样一种算法： 对于任意一种部落划分的方法，都能够求出两个部落之间的距离，聪聪希望求出一种部落划分的方法，使靠得最近的两个部落尽可能远离。 例如，下面的左图表示了一个好的划分，而右图则不是。请你编程帮助聪聪解决这个难题。
Input
第一行包含两个整数N和K(1< = N < = 1000,1< K < = N)，分别代表了野人居住点的数量和部落的数量。 接下来N行，每行包含两个正整数x,y，描述了一个居住点的坐标(0 < =x, y < =10000) Output
输出一行，为最优划分时，最近的两个部落的距离，精确到小数点后两位。
Sample Input
4 2 0 0 0 1 1 1 1 0
Sample Output
1.00 和kruskal有点像 贪心的加边直到部落的数目等于k的时候输出 用并查集维护部落数目
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #define N 1100 using namespace std; inline int read(){ int x=0,f=1;char ch=getchar(); while (ch<'0'||ch>'9') {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();} while (ch<='9'&&ch>='0'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();} return x*f; } struct node{ int dis,x,y; }data[N*N]; int fa[N],n,k,x[N],y[N],num; inline bool cmp(node a,node b){ return a.dis<b.dis; } inline int find(int x){ return fa[x]==x?x:fa[x]=find(fa[x]); } int main(){ freopen("bzoj1821.in","r",stdin); n=read();k=read();int cnt=n; for (int i=1;i<=n;++i) x[i]=read(),y[i]=read(); for (int i=1;i<=n;++i) for (int j=i+1;j<=n;++j) { data[++num].x=i;data[num].y=j; data[num].dis=(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]); } for (int i=1;i<=n;++i) fa[i]=i; sort(data+1,data+num+1,cmp); for (int i=1;i<=num;++i){ int x=find(data[i].x),y=find(data[i].y); if (x!=y){ if (cnt==k){ printf("%.2f",sqrt(data[i].dis));return 0; } fa[x]=y;cnt--; } } return 0; }