json结构 API的 大部分数据都是JSON和XML格式，W3Schools提供相应的课程。 JSON（Javescript Object Natation ）顾名思义 JaveScript对象标记。而XML可延伸标记语言。 这两种格式都有自己的用例。 下面重点说一下Json: 很多情况下，能用列表数据体现的内容有限；有时数据字段具有多个条目。用列表显示此数据将会很奇怪。 我们需要下面的格式:但是这种格式又很不自然。 根据以上结构可以看出，JSON建立在两个关键结构之上。 第一个是JSON对象，它是一批键值对，对象放在花括号内，如上图的左侧，所以这一整块代码是一个对象。左侧显示的json代码，右侧是对本代码的可折叠解释。我们可以折叠此处的对象。回到JSON对象的键值对（左侧）。Directed by 是一个键，Steven SPielberg是该键的值。在SPielberg后有一个逗号隔开键值对。在Python语言中JSON对象被解释为用户可以访问的字典，就像标准的Python字典。 结构的第二个键称为JSON数组。即含有值的有序列表。制片人键（Produced by）下面的的名字及时制片人键的数组。方括号表示一个数组，可以说的通，因为在Python语言下，JSON被解释为列表。它们可以以列表形式访问。 如果你熟悉其他编程语言，JSON对象的模拟数据结构体可能是对象记录结构体。哈希表，键列表或相联数组。对于JSON数组，模拟数据结构体可能是一个数组，矢量或者序列。然而JSON对象键必须是字符串（左侧的每一个键都是一个字符串）。JSON对象和数组的值可以是任何有效的JSON数据类型。所以一个字符串、数字、对象、数组、布尔值或空值。 我们看看Release键，我们将字符串“Release”作为一个键，然后把包含两个JSON对象的JSON数组也作为键，当对象和数组像这样合并后，就称为嵌套。 Python中的JSON文件 在Python中评估JSON文件酒香评估Python语言下的字典和列表一样，那是因为json对象被解释为字典，而json数组被解释为列表。 import wptools page = wptools.page('E.T._the_Extra-Terrestrial').get() en.wikipedia.org (query) E.T._the_Extra-Terrestrial en.wikipedia.org (parse) 73441 www.wikidata.org (wikidata) Q11621 www.wikidata.org (labels) Q139184|P31|Q488651|P3933|Q3414212|P463… www.wikidata.org (labels) Q506198|Q3953565|Q30|P3995|P3804|Q98103… www.wikidata.org (labels) P646|P3593|P166|Q652644|Q354873|P1431|P… www.wikidata.org (labels) Q103360|Q229009|P1981|P1552|Q461742|P23… en.wikipedia.org (restbase) /page/summary/E.T._the_Extra-Terrestrial en.wikipedia.org (imageinfo) File:ET logo 3.svg|File:E t the extr… E.T. the Extra-Terrestrial (en) data { aliases:
import json import pandas as pd tweet_list = [] with open("tweet_json.txt","r") as f: for row in f: json_dict = json.loads(row) to_append={ 'tweet_id':json_dict['id'], 'retweet_count':json_dict['retweet_count'], 'favorite_count':json_dict['favorite_count'] } tweet_list.append(to_append) tweet_extra=pd.DataFrame(tweet_list,columns=['tweet_id','retweet_count','favorite_count']) with open("tweet_json.txt","r") as f: 也可以写成 f = open("tweet.json.txt","r")