以前没有设计过机器学习的内容，决定三个月入门。。看了些机器学习的作用和步骤分类，整体还是有点混乱。
首先是机器学习的步骤，先收集数据->学习－>建立模型－>预测－>测试。
二是机器学习的途径：coursera 、集智、tensor flow、和极客学院 。
三是机器学习用到的算法能稍微看明白的：决策树、k邻近算法、支持向量机（这里有个核函数转化维数的很有意思）、神经网络（有关于卷积，转化到频率纬度进行分类的，还是很有意思）
四是工具，docker作为云计算的一个工具，
