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效果如下：
代码如下：
import cv2 img0=cv2.imread('e:/rotman.jpg') img=cv2.cvtColor(img0,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,img1=cv2.threshold(img,60,255,cv2.THRESH_BINARY) img2=cv2.bitwise_not(img1) model=cv2.imread("e:/sunny.jpg") w,h=img.shape roi=model[:w,:h] img3=cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=img2) img5 = cv2.add(img3,img0) ####以下代码用以展示##### import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 plt.subplot('331') plt.imshow(img,cmap='gray') plt.title('img:原灰度图') plt.subplot('332') plt.imshow(img1,cmap='gray') plt.title('img1:阈值二值化') plt.subplot('333') plt.imshow(img2,cmap='gray') plt.title("img2:按位非") plt.tight_layout() plt.subplot('334') plt.title("img3:and,掩膜") plt.imshow(cv2.cvtColor(img3,cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.subplot('335') plt.title("img5:按位add") plt.imshow(cv2.cvtColor(img5,cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.subplot('336') model[:w,:h]=img5 plt.title("model:扩展显示") plt.imshow(cv2.cvtColor(model,cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.show()