Python魔法方法之属性访问 (

xiaoxiao2021-02-28  43

通常情况下,我们在访问类或者实例对象的时候,会牵扯到一些属性访问的魔法方法,主要包括:

① __getattr__(self, name): 访问不存在的属性时调用

② __getattribute__(self, name):访问存在的属性时调用(先调用该方法,查看是否存在该属性,若不存在,接着去调用①)

③ __setattr__(self, name, value):设置实例对象的一个新的属性时调用

④ __delattr__(self, name):删除一个实例对象的属性时调用

为了验证以上,现列出代码如下:

class Test: def __getattr__(self, name): print('__getattr__') def __getattribute__(self, name): print('__getattribute__') def __setattr__(self, name, value): print('__setattr__') def __delattr__(self, name): print('__delattr__') >>> t=Test() >>> t.x __getattribute__

如上述代码所示,x并不是Test类实例t的一个属性,首先去调用 __getattribute__() 方法,得知该属性并不属于该实例对象;但是,按照常理,t.x应该打印 __getattribute__ 和__getattr__,但实际情况并非如此,为什么呢?难道以上Python的规定无效吗?

不要着急,听我慢慢道来!

 实例对象属性寻找的顺序如下:

① 首先访问 __getattribute__() 魔法方法(隐含默认调用,无论何种情况,均会调用此方法)

② 去实例对象t中查找是否具备该属性: t.__dict__ 中查找,每个类和实例对象都有一个 __dict__ 的属性

③ 若在 t.__dict__ 中找不到对应的属性, 则去该实例的类中寻找,即 t.__class__.__dict__

④ 若在实例的类中也招不到该属性,则去父类中寻找,即 t.__class__.__bases__.__dict__中寻找

⑤ 若以上均无法找到,则会调用 __getattr__ 方法,执行内部的命令(若未重载 __getattr__ 方法,则直接报错:AttributeError)

以上几个流程,即完成了属性的寻找。

 

但是,以上的说法,并不能解释为什么执行 t.x 时,不打印 ’__getattr__'  啊?

你看,又急了不是,作为一名程序猿,一定要有耐心 ^_^

问题就出在了步骤的第④步,因为,一旦重载了 __getattribute__() 方法,如果找不到属性,则必须要手动加入第④步,否则无法进入到 第⑤步 (__getattr__)的。

验证一下以上说法是否正确:

方法一:采用object(所有类的基类)

class Test: def __getattr__(self, name): print('__getattr__') def __getattribute__(self, name): print('__getattribute__') object.__getattribute__(self, name) def __setattr__(self, name, value): print('__setattr__') def __delattr__(self, name): print('__delattr__') >>> t=Test() >>> t.x __getattribute__ __getattr_

方法二:采用 super() 方法

class Test: def __getattr__(self, name): print('__getattr__') def __getattribute__(self, name): print('__getattribute__') super().__getattribute__(name) def __setattr__(self, name, value): print('__setattr__') def __delattr__(self, name): print('__delattr__') >>> t=Test() >>> t.x __getattribute__ __getattr__

哈哈,以上介绍完毕,那么 __setattr__ 和 __delattr__ 方法相对简单了多了:

class Test: def __getattr__(self, name): print('__getattr__') def __getattribute__(self, name): print('__getattribute__') object.__getattribute__(self, name) def __setattr__(self, name, value): print('__setattr__') def __delattr__(self, name): print('__delattr__') >>> t=Test() >>> t.x=10 __setattr__ >>> del t.x __delattr__

对了,再补充一点哈!

class Test: def __init__(self): self.count = 0 def __setattr__(self, name, value): print('__setattr__') self.count += 1 >>> t=Test() __setattr__ Traceback (most recent call last): File "<pyshell#364>", line 1, in <module> t=Test() File "<pyshell#363>", line 3, in __init__ self.count = 0 File "<pyshell#363>", line 6, in __setattr__ self.count += 1 AttributeError: 'Test' object has no attribute 'count'

为什么会出现上述情况呢?我还没有调用__setattr__()呢,只是单纯的定义了一个实例而已? @_@(咋回事?幻觉吗)

看报错信息很容易明白,这是因为:

① __init__()时,给内部属性 self.count进行了赋值;

② 赋值默认调用 __setattr__() 方法

③ 当调用 __setattr__()方法时,首先打印 '__setattr__'字符串,而后执行 self.cout += 1操作

④ 当执行 self.cout 加 1 操作时,将会去寻找 count 这个属性,然而,由于此时 __init__尚未完成,并不存在 count这个属性,因此导致 'AttributeError' 错误

那么该如何更改呢?可以这样的:

class Test: def __init__(self): self.count = 0 def __setattr__(self, name, value): print('__setattr__') super().__setattr__(name, value+1) >>> t=Test() __setattr__ >>> t.count 1

如何,问题解决了吧!

但是以上代码虽然解决了报错的问题,深入体会一下,你会发现,采用此方法只是给 基类object增加了一个属性 count,而并不是实例的属性,因此,以上这种写法避免使用

 

另外,再次将代码改进一下,如下:

class Test: def __setattr__(self, name, value): self.name = value >>> t=Test() >>> t.x=1 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#413>", line 1, in <module> t.x=1 File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ self.name = value File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ self.name = value File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ self.name = value [Previous line repeated 327 more times] RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

居然报错了,看报错信息为 “递归错误”,我没用递归啊,怎么会有这个错误呢?

其实,原因很简单:当我们给 t.x 赋值时,调用了 __setattr__()方法,进入该方法;该方法中,又来了一次赋值(self.name = value),又会去调用 __setattr__() 方法,持续这个死循环(子子孙孙无穷尽也,必须要有一代断子绝孙);

我们知道,系统的资源是有限的,丫的你老是申请资源不释放,系统哪来的那么多资源给你自己用?因此,Python解释器规定,递归深度不得超过200(不同版本不一样),你超过了,不好意思,不带你玩了!

所以,我们只好改变上述的问题了:

t.x=2 >>> class Test: def __setattr__(self, name, value): print('__setattr__() been called') super().__setattr__(name, value) >>> t=Test() >>> t.x=1 __setattr__() been called >>> t.x=2 __setattr__() been called

OK,至此,关于属性操作的问题暂时完结吧!

转载自:http://www.cnblogs.com/Jimmy1988/p/6804095.html

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