尼克每天上班之前都连接上英特网，接收他的上司发来的邮件，这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务，每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成。
尼克的一个工作日为N分钟，从第一分钟开始到第N分钟结束。当尼克到达单位后他就开始干活。如果在同一时刻有多个任务需要完成，尼克可以任选其中的一个来做，而其余的则由他的同事完成，反之如果只有一个任务，则该任务必需由尼克去完成，假如某些任务开始时刻尼克正在工作，则这些任务也由尼克的同事完成。如果某任务于第P分钟开始，持续时间为T分钟，则该任务将在第P+T-1分钟结束。
写一个程序计算尼克应该如何选取任务，才能获得最大的空暇时间。
输入数据第一行含两个用空格隔开的整数N和K(1≤N≤10000，1≤K≤10000)，N表示尼克的工作时间，单位为分钟，K表示任务总数。
接下来共有K行，每一行有两个用空格隔开的整数P和T，表示该任务从第P分钟开始，持续时间为T分钟，其中1≤P≤N，1≤P+T-1≤N。
输出格式：输出文件仅一行，包含一个整数，表示尼克可能获得的最大空暇时间。
弄了好久才A掉这题，看来药丸。。。
这题显然是一个线性动规，那么肯定是第一时间想到设f[i]:1~i的最大空闲时间，但是，想了一下之后发现，第i时刻的最大空闲时间是和后面i+选择任务的持续时间的时刻有关系的，那么，正着找肯定是不行的，我们来试一下倒着搜,即设f[i]表示i~n的最大空闲时间，经尝试，发现是完全可行的，可以列出动态转移方程如下
（本时刻无任务）f[i]=f[i+1]+1;//继承上一个时刻的最大空闲时间后+1
（本时刻有任务）f[i]=max(f[i],f[i+a[sum])//a[sum]表示在这个时刻的任务的持续时间，找出选择哪一个本时刻任务使空闲时间最大化
那么既然是倒着搜，从后往前的任务对应的开始时间自然也要反过来，从大到小排序（同时也是为了把相同开始时间的任务放到一起）,当然在进行状态刷新的时候别忘了拿sum不断计一下已经到哪一个任务了
附代码： #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #define MAXN 10010 using namespace std; int n,m,k=1,s[MAXN],dp[MAXN]; struct node{ int l,r; }a[MAXN]; inline int read(){ int date=0,w=1;char c=0; while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')w=-1;c=getchar();} while(c>='0'&&c<='9'){date=date*10+c-'0';c=getchar();} return date*w; } bool cmp(const node &x,const node &y){ return x.l>y.l; } int main(){ m=read();n=read(); for(int i=1;i<=n;i++){ a[i].l=read();a[i].r=read(); s[a[i].l]++; } sort(a+1,a+n+1,cmp); for(int i=m;i>=1;i--){ if(s[i]==0)dp[i]=dp[i+1]+1; else for(int j=1;j<=s[i];j++){ dp[i]=max(dp[i],dp[i+a[k].r]); k++; } } printf("%d\n",dp[1]); return 0; }