坐标系是将两种位置标度结合在一起组成的2维定位系统。ggplot2包含了6种不同的坐标系：
名字描述cartesian
equal
flip
trans
map
polar
笛卡尔坐标系
同尺度笛卡尔坐标系
翻转的笛卡尔坐标系
变换的笛卡尔坐标系
地图射影
极坐标系
坐标系主要有两大功能：
将2个位置图形属性组合起来在图形中形成2维方位系统。位置图形属性分别被称为x和y，但将它们称作位置1和位置2可能会更适合，因为图形位置属性的名字会随着坐标系的不同而不同。比如极坐标系中将其称作角度和半径。配合分面，坐标系将绘出坐标轴和面板背景。标度控制着坐标上出现的数值，并将数据映射到图形中的位置，然后通过坐标系将它们绘制出来。1.笛卡尔坐标系
上表总前四种都是笛卡尔坐标系：coord_cartesian,coord_equal,coord_flip,和coord_trans。coord_cartesian有两个参数xlim和ylim。
1 2 3 4 5 6 7 > library (ggplot2) > p <- qplot (disp,wt,data=mtcars) + geom_smooth () > p > p + scale_x_continuous (limits= c (325,500)) > p+ coord_cartesian (xlim= c (325,500))左图是完整的数据集，中为x的标度范围设置，右图为x轴坐标系范围设置。标度的范围设置是对数据取子集，然后再重新拟合曲线。坐标系的放缩就是图像的放缩。
1 2 3 4 5 6 > d <- ggplot (diamonds, aes (carat,price)) + stat_bin2d (bins=25,colour= "grey70" ) + theme (legend.position= "none" ) > d > d + scale_x_continuous (limits= c (0,2)) > d + coord_cartesian (xlim= c (0,2)) >左图是完整的数据集，中间是标度设置x范围，右图是x轴坐标系的范围设置。比较方块的大小，当设定标度范围时，方块的数目还是相同的，只是覆盖了更少数的区域，当设定坐标系范围时，方块数目变少，但它们覆盖的区域没变。
2.坐标轴翻转
假如对y值条件下的x值感兴趣，我们可以使用coord_flip调换x和y轴。
1 2 3 4 5 > qplot (displ,cty,data=mpg)+ geom_smooth () > qplot (cty,displ,data=mpg)+ geom_smooth () ##直接对坐标属性进行对换 > qplot (displ,cty,data=mpg)+ geom_smooth ()+ coord_flip () ##使用翻转函数
左图是原散点图相应的平滑曲线。中图互换两个属性变量，平滑曲线拟合的是旋转后的变量。右图coord_flip拟合原始数据，然后再翻转输出结果，就变成是以y为条件变量刻画x的曲线了。
3.变换
coord_trans有x和y两个参数供坐标系使用，它们都是字符串，被称作变换器。坐标系层面的变换发生再统计变换之后，会影响几何形状。我们下面比较下在标度和坐标系下的变换。
1 2 3 > qplot (carat,price,data=diamonds,log= "xy" )+ geom_smooth (method= "lm" ) > library (scales) > last_plot ()+ coord_trans (x = exp_trans (10),y= exp_trans (10))
左图为克拉和价格对数变换后的散点图，直线为回归曲线：log(y)=a+bXlog(x)。右图将前面的图变换回去，标度还原，因此线性趋势变成指数形式，y=k X cx 。图形很明显地揭示了克拉大、价格贵地钻石是很稀少地。
4.非笛卡尔坐标系
非笛卡尔坐标系有两种：极坐标和地图投影。利用极坐标可生成饼图玫瑰图等等，但由于角度在小地半径中比在大地半径中更难被感知，因此极坐标地视觉感官性并不佳。
1 2 3 4 > pie <- ggplot (mtcars, aes (x = factor (1),fill= factor (cyl))) + geom_bar () > pie ##堆叠条状图 > pie + coord_polar (theta= "y" ) ##饼图 > pie + coord_polar () ##牛眼图
